Потоковая обработка на GPU

Невідоме повідомлення. Це не є повідомленням, описаному в цьому додатку. Зв'яжіться з інженерами компанії Microchip (FAE), якщо Ви не можете усунути це повідомлення.

Введение в GPGPU

Sunday, 14 November 2010 01:44 ananas-wd

· GPGPU – General-Purpose computing on GPU (вычисления общего назначения на графических процессорах)

· В качестве вычислений общего назначения могут выступать и задачи, связанные с компьютерной графикой, если они не ограничиваются использованием стандартного графического конвейера (например, метод трассировки лучей)

· Потоковая обработка, используемая в графическом конвейере, может использоваться во многих вычислительных задачах общего характера

Области применения

ü Физическое моделирование

ü Финансовая математика

ü Вычислительная химия, биология

ü Компьютерное зрение

ü Томография

Особенности графического конвейера

ü Параллелизм на нескольких уровнях:

o Вершины обрабатываются параллельно и независимо друг от друга

o Растеризация примитивов также может быть распараллелена

o Фрагменты обрабатываются параллельно и независимо друг от друга

ü Когерентность: параллельно обрабатываемые фрагменты расположены рядом и обращаются к близким участкам текстур

Потоковая обработка на GPU

· Архитектура GPU предусматриваем наличие множества независимо работающих шейдерных процессоров

· Работа графического конвейера хорошо укладывается в потоковую модель вычислений (stream computing model)

· Поток (поток данных) – последовательность однотипных элементов, обработка каждого элемента может осуществляться независимо от других

· Обработка потока выполняется при помощи ядер (kernel)