Объективная необходимость прогнозирования спроса

Для студентов

специальности I-020306-01 “Английский язык”

Подписано в печать _________. Формат 80х64 1/16.

Бумага писчая № 1. Печать офсетная. Усл. п.л.

Уч.-изд. л.______. Тираж ______экз. Заказ

Учреждение образования

"Гомельский государственный университет

имени Франциска Скорины"

246019, г. Гомель, ул. Советская, 104

Отпечатано с оригинала-макета на ризографе

Учреждения образования

"Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины"

246019, г. Гомель, ул. Советская, 104

Объективная необходимость прогнозирования спроса

Прогнозирование спроса представляет собой определение возможного будущего спроса на товары и услуги в целях лучшего приспособления субъектов хозяйствования к складывающейся конъюнктуре рынка. Прогноз спроса – это теоретически обоснованная система показателей о еще неизвестном объеме и структуре спроса. Прогнозирование связывает накопленный в прошлом опыт об объеме и структуре спроса с предсказанием будущего их состояния.

Прогноз спроса рассматривается как прогноз физического объема реализации товара (услуги). Он может дифференцироваться по категориям потребителей и регионам. Прогнозирование может осуществляться по любому периоду упреждения. Главный акцент в краткосрочном прогнозе делается на количественной, качественной и ценовой оценках изменений объема и структуры спроса; учитываются временные и случайные факторы. Долгосрочные прогнозы спроса определяют прежде всего возможный физический объем продажи товара (услуги) и динамику изменения цен.

Спрос прогнозируется на отдельный товар или товарную группу. Такой прогноз дает представление о реальном уровне спроса на товар в будущем на конкретный период. Причем чем короче период, тем точнее прогноз. Прогноз спроса (объема продажи) является фундаментом для планирования и всех других экономических расчетов. На основе прогноза спроса в дальнейшем разрабатываются:

прогнозы сбыта (продажи) и объемов производства предприятий отрасли, региона, страны;

показатели индикативных планов отрасли, регионов, страны.

Прогноз спроса на товар по отрасли, региону или стране характеризует потенциал рынка товара. С учетом знаний о конкурентах и импорте такой прогноз способствует принятию правильного решения: во-первых, по регулированию экономическими процессами на уровне государства, региона, отрасли; во-вторых, по формированию стратегии деятельности фирмы.

Поэтому прогноз спроса осуществляется как специальными научными учреждениями государства, так и независимыми предпринимательскими фирмами, в том числе консалтинговыми.

На спрос оказывают влияние различные факторы. К основным факторам относятся:

¨ потребительские вкусы, в том числе доверие и отношение покупателей к товару и товаропроизводящей фирме;

¨ число покупателей;

¨ цены, в том числе на сопряженные товары;

¨ доходы покупателей;

¨ потребительские ожидания;

¨ жизненный цикл товара;

¨ время года, в том числе сезонность спроса;

¨ наличие ресурсов и их поступление;

¨ цены на ресурсы, сырье, полуфабрикаты и материалы;

¨ наличие капитала, в том числе основного и оборотного, собственного и заемного;

¨ кредитная политика;

¨ производственные мощности и уровень технического прогресса;

¨ производительность труда;

¨ подготовленность персонала;

¨ объем продажи в прошлом;

¨ организация продажи;

¨ качество товара;

¨ упаковка и дозировка товара;

¨ реклама;

¨ дизайн;

¨ сервис и сфера платных услуг;

¨ случайные совпадения и др.

Прогноз спроса представляет собой расчет возможного влияния перечисленных факторов. Однако включение в расчет значительного числа факторов при построении прогнозной модели считается неоправданным: вместо повышения точности и надежности это приводит к значительному усложнению и без того громоздкой вычислительной работы. К тому же многие факторы дублируют или взаимозаменяют друг друга. Поэтому рекомендуется включать в экономико-математическую модель прогноза спроса лишь два-три определяющих фактора.

Для задач прогнозирования надо иметь обширный массив информации: за прошлые годы, настоящего времени, на будущее, в том числе по годам. Прогнозирование спроса требует привлечения следующей пространственно-временной информации, касающейся:

¨ численности населения и его состава;

¨ денежных доходов населения;

¨ доли рынка товара предприятий отрасли (региона);

¨ состояния рыночных цен на товар (товарную группу) и сопряженные с ним товары;

¨ обеспеченности населения данным товаром в расчете на одного человека (одну семью, 100 семей или 1000 человек в зависимости от специфики товара);

¨ складывающихся тенденций рынка;

¨ прибыльности деятельности;

¨ состояния рынка взаимозаменяемых и взаимодополняемых товаров;

¨ физиологических и рациональных норм потребления и др.

Кроме того, используется информация, базирующаяся на материалах бюджетной и торговой статистики. Бюджетная статистика включает выборочные обследования доходов и расходов по отдельным слоям населения. Торговая статистика включает информацию об обороте товара по всем каналам его реализации. Также рассчитываются различные коэффициенты и вносятся коррективы, которые учитывают факторы влияния и характеризующие их показатели.