Введение. - патологическая личность БДУ;

Включаются:

- патологическая личность БДУ;

- невроз характера БДУ.

Содержание

Введение...........................................................................................................................3

I.Теоретические сведения

1.Экстраполяционное прогнозирование………………………………………..….…4

2.Экстраполяционные методы прогнозирования………………………….……..….5

3.Методы экстраполяции трендов…………………………………………………….7

3.1Интерпритация…………………………………………………..………………..9

3.1.1Методы расчета скользящих средних..…………………………………...…12

3.1.1.1.Простое скользящее среднее……………………………………………………….…12

3.1.1.2.Экспоненциальное скользящее среднее ……………………………….…….12

3.1.1.3.Треульное скользящее среднее …………………………………………….……..13

3.1.1.4.Переменноескользящее среднее ……………………………………….……..…13

3.1.1.5.Взвешанное скользящее среднее …………………………………….…………..14

3.1.2Метод экспоненциального сглаживания………………………….…….…16

4.Адаптивная модель прогнозирования………………………………………………………..………18

II. Решения задачи

1.Алгоритм прогнозирования объёма продаж в MS Excel ………………………..20

Введение.

Очень часто в экономике возникает необходимость в прогнозировании на некоторый промежуток времени вперед дискретных значений того или иного показателя без привязки его к каким-либо другим показателям или данным. То есть исходным материалом для прогнозирования является временной ряд или ряд динамики, в котором значения показателя привязываются к конкретным моментам времени их возникновения. Примером таких временных рядов могут служить валютные курсы, прогнозирование которых и получение от этого прибыли используется международным рынком FOREX, в котором есть даже целая наука - технический анализ, которая изучает методы прогнозирования таких рядов. Естественно, что для более надежного прогнозирования необходимо, чтобы данный временной ряд был достаточно представительным, т.е. более или менее верно отражал закономерности изменения показателя в генеральной совокупности.

При использовании временных рядов в качестве исходного материала их моделирование и последующее прогнозирование с помощью регрессионных моделей невозможно, поэтому в данном случае целесообразно использование экстраполяционных методов, в основе которых лежит предположение в том, что основные факторы и тенденции, имевшие место в прошлом, сохраняются и в будущем. Сохранение этих тенденций - непременное условие успешного прогнозирования. При этом необходимо, чтобы учитывались лишь те тенденции, которые еще не устарели и до сих пор оказывают влияние на изучаемый процесс.

I.Теоретические сведения