Общий порядок проведения анализа АВС

· Формулирование цели анализа.

· Идентификация объектов управления, анализируемых методом АВС.

· Выделение признака, на основе которого будет осуществлена классификация объектов управления.

· Оценка объектов управления по вычисленному классификационному признаку.

· Группировка объектов управления в порядке убывания значения признака

· Построения кривой АВС

· Разделение совокупности объектов управления на три группы: группа А, группа В и группа С

Например, в процессе управления многотысячным ассортиментом склада предприятия оптовой торговли с использованием АВС анализа могут решаться следующие задачи:

♦ сокращение величины запасов;

♦ сокращение количества перемещений на складе;

♦ сокращение хищений материальных ценностей.

Разделить упорядоченный по убыванию признака список на группы А, В и С в пропорции, приведенной в табл. 6, удается далеко не всегда. Общеизвестное правило 20/80 является усредненным соотношением и для разделения конкретной номенклатуры в большинстве случаев не пригодно. Допустим, например, что 8% валообразующей номенклатуры дают 80% оборота, а 20% – 96% оборота. Как в этом случае поступить, включить в группу А 20% номенклатуры, или ограничить ее 8-ю процентами? Решить данную задачу можно графически, построив кривую АВС анализа.

1. Метод определения границ с помощью касательной к кривой А, В и С.

Доля реализации по позиции в общей реализации, исчисленная нарастающим итогом и выраженная в процентах.

Кривая АВС

Рис 30. Разделение исследуемого множества на группы А, В и С с помощью касательной к кривой АВС

2. Метод определения границ с помощью петли АВС анализа

Рис 31. Пример построения петли АВС анализа

Рис. 32. Разделение на группы А, В и С с помощью петли АВС анализа

Влияние вероятностного характера спроса на решения по управлению запасами (анализ ХУ2)

Анализ АВС позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле – ассортимент товаров) по степени вклада в намеченный результат. Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа ХУ2 иной – здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.

В группу X включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.

В группу У включают товары, которые потребляются в колеблющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы У – средние.

В группу 2 включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически прогнозировать объемы реализации товаров группы 2 сложно.

Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, У или И, является коэффициент вариации спроса (у) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительной колеблемости.

Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от нуля до бесконечности. Разделение на группы X, У и 2 может быть осуществлено, например, на основе алгоритма, представленного в таблице №2. Общий алгоритм проведения анализа ХУ2 приводится в табл. 3.

Таблица 2