Практичне заняття №10

5. Функціональна, статистична та кореляційна (регресійна) залежності.

6. Проста лінійна регресія. Основні положення.

7. Оцінка щільності зв’язку між змінними. Коефіцієнт кореляції.

8. Адекватність моделі. Прогнозування.

9. Індивідуальне завдання №2.

Задача. Залежність між випуском продукції У (тон) протягом доби та величиною основних виробничих фондів (ОВФ) Х (млн.грн.) для сукупності 50 однотипних підприємств наведена в таблиці (N – номер варіанта):

У Х	7+N–	11+N–	15+N-	19+N-	23+N-
11+N	15+N	19+N	23+N	27+N
20+N-	25+N
25+N-	30+N
30+N-	35+N
35+N-	40+N
40+N-	45+N

Необхідно:

1) побудувати точкову діаграму статистичної залежності (кореляційне поле); визначити аргументи (регресори), які впливають на функцію-регресант;

2) побудувати моделі регресійної залежності У на Х та Х на У. Оцінити щільність кореляційного зв’язку;

3) використати моделі для економічного аналізу та прогнозування.

Розв’язування. Використати при розв’язуванні Excel (див. Додаток).

Підготуватись до співбесіди.