Коэффициенты наследуемости и повторяемости признаков

В селекционной работе большое значение имеют показатели наследуемости и повторяемости признаков.

Коэффициент наследуемости (h²) - это величина, которая показывает, в какой степени общая изменчивость признака в популяции обусловлена его генетическим разнообразием. Коэффициент наследуемости признаков выражается обычно в долях единицы от 0 до 1 или в процентах. Чем выше коэффициент наследуемости, тем в большей степени значение признака обусловлено наследственностью.

Способы определения коэффициента наследуемости основаны на сходстве между родственными животными. При этом, чем больше степень сходства между родственниками, тем выше наследуемость признаков. Цифровое значение коэффициента наследуемости получают методами корреляционного или дисперсионного анализа. В зависимости от того, между какими родственниками изучается сходство, используют различные формулы для определения коэффициента наследуемости. В случае, когда для установления величины коэффициента наследуемости вычисляют корреляцию между продуктивностью матерей и дочерей, отцов и сыновей, полных братьев и сестер (сибсов) формула имеет вид удвоенного коэффициента корреляции:

h² = 2r. Эта формула используется, когда различия в изменчивости признаков у родителей и потомков незначительны.

При разной интенсивности отбора среди родителей и потомков показатели разнообразия признаков резко различаются. В таких случаях целесообразно пользоваться формулой: h² = 2R м/д.

Если вычисление коэффициента наследуемости основано на определении сходства между полубратьями и полусестрами (полусибсами), то формула имеет вид: h² = 4r.

Коэффициент наследуемости можно вычислить и с помощью дисперсионного анализа по формуле:

Сх где h² - коэффициент наследуемости,

h² = ────; Сх - доля наследственной изменчивости,

Cy Су - общая изменчивость признака.

Техника расчета коэффициента наследуемости методом корреляционного анализа рассмотрена в предыдущей главе. Ниже приведена схема определения коэффициента наследуемости методом дисперсионного анализа. Для примера определим коэффициент наследуемости яйценоскости кур по материалам учета этого показателя у матерей (х) и их дочерей (у).

х - у х - у х - у х - у

298 - 300 306 - 285 254 - 230 263 - 245

263 - 302 350 - 328 237 - 255 294 - 254

303 - 293 321 - 279 260 - 290 278 - 273

268 - 320 284 - 280 271 - 264 321 - 340

242 - 278 233 - 241 278 - 235 277 - 298

305 - 308 346 - 304 322 - 318 328 - 344

261 - 268 304 - 368 325 - 308 305 - 343

278 - 284 230 - 238 315 - 301 280 - 350

266 - 281 308 - 325 292 - 278 285 - 304

255 - 278 276 - 346 295 - 299 256 - 281

Полученные цифровые материалы распределим в корреляционную решетку (табл.16). Для построения корреляционной решетки находим максимальное и минимальное значения признака и лимит, определяем число классов и классовый интервал:

max = 350; min = 230; lim = 350 - 230 = 120;

Число классов - 6; i = lim: число кл.= 120: 6 = 20 (шт).

16. Корреляционная решетка для определения коэффициента наследуемости методом дисперсионного анализа

М Д	230-	250-	270-	300-	310-	330-350	ру	ау	ру ау	ру а2
230-								-3	-15
250-								-2	-12
270-								-1	-10
290-
310-
330-
рх									ру ау -25	ру а2
∑рi аy	-9	-9	-8	-4
(∑рi а)2
(∑рi а)2 ───── рх	20,8	10,1	7,1	1,6	0,8	1,0	(∑рi а)2 ∑ ───── = 40,8 рх

Число классов, классовый промежуток и границы классов для матерей и дочерей берем одинаковые. Дальше делаем разноску вариантов по клеткам корреляционной решетки, учитывая одновременно значение яйценоскости у матерей (х) и дочерей (у).

Распределив значения признаков в корреляционной решетке, определяем условно средний класс дочерей, проставляем условные отклонения (а_y) от этого класса, находим величины р_y а_y и р_y а_y² и их суммы. По вертикальной графе вычисляем ∑p_i a_y, умножая частоты каждой клетки вертикальных граф (p_i) на условные отклонения (а_y). После этого полученные величины ∑p_i а_y по каждой графе возводим в квадрат и получаем строчку значений (∑p_i а_y)². Эти значения делим по вертикальным графам на соответствующие значения p_x, полученные величины суммируем и получаем:

(p_i a_y)

∑ ──── = 40,9

p_x

Теперь у нас есть все исходные данные для определения С_x и С_y. Эти величины находим по формулам:

(∑p_y a_y)²

C_y = ∑p_i a_y² - ─────── = 99 - 15,6 = 83,4.

n

Коэффициент наследуемости - это доля наследственной изменчивости в общей изменчивости признака. Определяют коэффициент наследуемости по формуле:

C_x 25,2

h² = ──── = ───── = 0,30.

C_y 83,4

Коэффициент наследуемости свидетельствует о степени влияния родителей на продуктивные качества их потомства. Это позволяет использовать его для предсказания будущей продуктивности потомства (эффекта отбора). Однако следует учитывать, что прогноз будет верным только в случае сохранения в хозяйстве одинаковых условий кормления и содержания.

Для установления эффекта отбора вначале находят селекционный дифференциал (Sd) - отклонение величины показателя признака у отобранной (селекционной) группы от среднего значения его в стаде. Sd = M_{селек.гр.} - М_стада.

Далее определяют эффект селекции (SE): SE = 0,5 х Sd х h², где 0,5 – коэффициент, указывающий на то, что матери передают своим дочерям половину наследственной информации, Sd - селекционный дифференциал и h² - коэффициент наследуемости.

Среднюю продуктивность дочерей (М_д) определяют по формуле:

М_д = М_м + SE

Таким образом, если средний удой коров стада равен 3000, а отобранной группы (племенного ядра) - 4500 кг, при коэффициенте наследуемости h² = 0,3, то селекционный дифференциал будет:

Sd = M_селек. - М_стада = 4500 - 3000 = 1500 (кг)

Эффект селекции за одно поколение составит:

SE = 0,5 х Sd х h² = 0,5 х 1500 х 0,3 = 225 (кг)

Продуктивность дочерей находим по формуле:

М_д = М_м + SE = 3000 + 225 = 3225 (кг)

Однако такой продуктивности дочери достигнут при полной замене стада через поколение или через 5 лет. Чтобы определить ежегодную прибавку удоя, в стаде нужно полученное значение селекционного эффекта разделить на интервал между поколениями или для крупного рогатого скота на 5 лет. SE за год = 225: 5 = 45 (кг).

Кроме определения эффекта селекции, коэффициент наследуемости учитывают при составлении селекционных индексов, которые и используют в селекционной работе.

Коэффициент повторяемости (r_w) - это величина, показывающая, в какой степени организм способен удерживать хозяйственно-полезные признаки в постоянных условиях и сохранять свое преимущество (ранг) по сравнению с другими животными при изменении условий среды. Коэффициент повторяемости определяется путем вычисления коэффициента корреляции между последовательными измерениями признака (например, между удоем за первую и последующие лактации, между плодовитостью свиноматок за первый и другие опоросы и т.д.).

Вычисление коэффициента корреляции с построением корреляционной решетки нами уже рассмотрено в предыдущей главе. Здесь мы продемонстрируем определение этого показателя ранговым методом по Спирмену.

Формула для определения рангового коэффициента корреляции имеет следующий вид:

6∑D² где r - ранговый коэффициент корреляции

r_w =1 - ────────; D - разность рангов,

n (n² - 1) n - объем выборки

Для примера вычислим коэффициент повторяемости между удоем коров за первую и третью лактации (табл.17). Для расчетов нам необходимо расставить ранги, которые определяют место конкретного животного среди других. Далее находим разность рангов, их квадраты и сумму квадратов (D²).

Как показали расчеты между удоем за первую и третью лактации установлена достаточно высокая повторяемость (r_w = 0,7). Это дает возможность прогнозировать будущую молочную продуктивность коров по величине их удоя за первую лактацию. Коэффициент повторяемости используют в селекционной работе не только для прогнозирования будущей продуктивности животных, но и для ускоренной оценки производителей и маток по качеству потомства.

17. Схема вычисления коэффициента повторяемости ранговым методом

Удой за 1-ю лакт.	Удой за 3-ю лакт.	Ранг за 1-ю лакт.	Ранг за 3-ю лакт.	Разность рангов (D)	D2
				-1 -1

∑ D² = 6

6∑D² 6 х 6 36

r_w = 1 - ─────── = 1 - ────── = 1 - ──── = 0,7

n (n² - 1) 5 (25 -1) 120

Задачи на определения коэффициентов наследуемости

и повторяемости

1. Используя данные об удоях и содержании жира у коров матерей (М) и их дочерей (Д), методом корреляционного анализа определить коэффициенты наследуемости этих показателей.

Удой коров за лактацию, кг

М - Д М - Д М - Д М - Д

2650 - 3830 6950 - 5100 3590 - 3820 3740 - 4660

4070 - 3740 3070 - 4250 3940 - 5280 5570 - 5280

6360 - 5740 4740 - 3810 5340 - 4680 4440 - 3650

3910 - 5720 6250 - 4130 3240 - 4190 3170 - 4550

2840 - 3710 3630 - 3340 5270 - 3740 3650 - 4620

4340 - 3690 4690 - 3290 3770 - 5240 3640 - 6200

5710 - 5000 4540 - 3730 3850 - 4070 3640 - 4690

3740 - 5130 4340 - 3420 4310 - 5340 4230 - 2710

4730 - 3270 4710 - 3820 4100 - 3340 4170 - 2730

3800 - 4580 3790 - 2500 4720 - 3060 3010 - 3000

Содержание жира в молоке,%

М - Д М - Д М - Д М - Д

3,81 - 3,37 3,74 - 3,83 4,13 - 3,47 3,95 - 3,68

3,42 - 3,46 3,53 - 3,60 4,26 - 3,70 3,69 - 3,70

3,72 - 3,55 3,54 - 3,63 4,39 - 3,96 3,95 - 3,68

3,94 - 4,00 4,15 - 4,23 3,86 - 3,59 3,93 - 3,75

3,93 - 4,28 4,06 - 3,70 3,65 - 3,67 3,67 - 3,64

3,76 - 3,75 4,13 - 3,85 3,62 - 3,64 3,93 - 3,75

3,43 - 3,55 3,71 - 4,34 3,81 - 3,94 3,94 - 3,82

3,72 - 3,78 3,57 - 3,71 4,45 - 4,08 3,63 - 4,02

4,06 - 3,85 3,50 - 3,84 3,65 - 3,83 3,65 - 4,13

4,03 - 3,84 3,86 - 3,73 3,80 - 4,15 3,90 - 3,80

2. По данным настрига шерсти у отцов (О) и их сыновей (С) овец породы прекос определить коэффициент наследуемости этого показателя.

О - С О - С О - С О - С

3,4 - 3,6 6,3 - 7,2 9,0 - 9,2 5,4 - 7,3

5,7 - 3,8 4,0 - 3,2 8,3 - 3,5 7,6 - 7,4

8,4 - 7,5 4,4 - 4,6 7,7 - 5,5 8,0 - 8,2

8,6 - 6,9 6,5 - 7,3 5,3 - 4,7 5,0 - 9,1

6,6 - 5,4 9,4 - 8,7 3,5 - 5,8 7,1 - 4,6

3,5 - 5,3 9,6 - 7,3 7,5 - 5,8 7,9 - 8,0

3,8 - 7,1 6,0 - 4,8 8,2 - 6,0 7,4 - 8,3

6,2 - 6,4 4,7 - 6,8 8,0 - 6,0 8,8 - 4,5

8,3 - 8,4 4,9 - 9,3 7,3 - 7,6 5,6 - 9,6

8,7 - 9,3 6,2 - 8,5 5,6 - 6,3 8,3 - 5,8

3. По результатам учета многоплодия у свиноматок-матерей (М) и их дочерей (Д) определить коэффициент наследуемости.

М - Д М - Д М - Д М - Д М - Д

7 - 7 9 - 9 10 - 8 13 - 14 10 - 11

9 - 7 11 - 8 11 - 9 9 - 12 10 - 11

11 - 12 10 - 8 8 - 12 10 - 9 10 - 12

9 - 13 11 - 13 9 - 9 11 - 10 12 - 12

8 - 8 8 - 10 9 - 10 12 - 11 8 - 11

13 - 8 14 - 8 9 - 11 13 - 11 11 - 11

12 - 10 13 - 7 8 - 10 13 - 13 9 - 11

8 - 9 12 - 7 12 - 9 10 - 11 10 - 10

4. Используя данные о среднесуточных приростах бычков-отцов и их сыновей за один и тот же период при одинаковых условиях кормления и содержания определить коэффициент наследуемости.

Среднесуточный прирост,г

О - С О - С О - С О - С

700 - 860 950 - 830 670 - 780 690 - 850

850 - 780 990 - 900 850 - 850 1020 - 990

760 - 950 750 - 810 720 - 940 550 - 870

700 - 620 950 - 730 810 - 800 900 - 690

720 - 830 540 - 690 1000 - 800 790 - 900

690 - 700 720 - 890 600 - 700 870 - 900

800 - 840 950 - 710 700 - 890 900 - 740

680 - 790 500 - 830 790 - 900 820 - 910

850 - 800 980 - 1080 780 - 860 900 - 930

5. Используя данные о развитии бычков-полубратьев (отец один, а матери разные) в 12-месячном возрасте, определить коэффициент наследуемости живой массы.

Живая масса бычков-полубратьев в 12-месячном возрасте, кг

293 - 284 348 - 326 336 - 295 313 - 346 286 - 307

334 - 326 344 - 312 322 - 350 341 - 330 284 - 283

330 - 334 325 - 328 323 - 327 304 - 336 302 - 304

350 - 322 322 - 314 293 - 314 335 - 323 350 - 304

309 - 318 307 - 315 321 - 395 252 - 313 326 - 318

288 - 323 303 - 325 346 - 295 333 - 300 311 - 284

315 - 296 313 - 314 316 - 318 343 - 285 316 - 335

314 - 322 326 - 335 295 - 297 320 - 307 338 - 317

6. Определить методом дисперсионного анализа наследуемость интенсивности роста и толщины шпика у свиней крупной белой породы по материалам контрольного откорма подсвинков от разных хряков.

Среднесуточный прирост, г	Толщина шпика, мм
Соловей	Драчун	Леопард	Соловей	Драчун	Леопард

7. Определить коэффициенты повторяемости удоя и жирномолочности коров симментальской породы по материалам учета.

Удой коров, кг

Лактации
За 100 дней

Содержание жира в молоке коров за лактацию,%

Лактации по счету
3,80 4,00 3,90 4,20 3,90 3,87 3,90 4,00 3,90 4,40 3,89 4,00 3,85 3,91 3,78	3,90 4,20 4,05 4,00 4,00 3,78 3,91 3,90 3,90 4,00 3,90 4,10 3,95 3,90 3,80	3,90 4,30 3,98 4,21 4,06 3,78 3,93 4,00 3,85 4,00 3,84 3,91 3,90 3,74 3,79	3,83 4,31 4,05 4,23 3,95 3,80 3,80 4,02 3,90 4,03 3,89 3,92 3,96 3,93 3,90	3,90 4,30 4,01 4,24 3,98 3,83 3,99 4,03 3,92 4,05 3,83 4,01 3,95 3,94 3,85	3,80 4,40 4,01 4,30 4,00 3,90 4,00 4,04 3,85 4,10 3,90 4,00 3,97 3,95 3,90	3,90 4,40 4,00 4,30 4,00 3,90 4,03 4,05 3,95 4,08 3,91 4,97 3,90 3,87 3,72	3,90 4,40 3,94 4,40 3,95 3,88 4,03 4,08 3,99 4,10 3,93 3,99 3,97 3,90 3,80	3,93 4,40 4,00 4,45 4,00 3,87 4,04 4,10 4,00 4,15 3,95 4,03 3,95 3,92 3,80	3,94 4,42 4,20 4,38 4,03 3,90 4,10 4,02 4,02 4,20 4,00 3,80 3,90 3,80 3,82

8. Определить повторяемость яйценоскости кур по результатам учета ее за 90 и 365 дней.

66 - 248 77 - 316 61 - 289 50 - 222 66 - 280

70 - 266 73 - 308 56 - 247 66 - 300 72 - 314

57 - 266 61 - 320 67 - 261 67 - 291 72 - 288

53 - 230 78 - 330 64 - 292 55 - 218 77 - 340

63 - 306 65 - 267 68 - 289 73 - 290 74 - 318

62 - 245 74 - 317 73 - 345 64 - 270 62 - 325

66 - 270 66 - 311 57 - 230 82 - 336 58 - 250

85 - 310 69 - 295 68 - 336 75 - 283 63 - 276

Задачи на определение селекционного дифференциала и эффекта

селекции

21. Определить средний удой коров-дочерей при отборе в селекционную группу 50-90% коров-матерей и коэффициенте наследуемости этого показателя h² = 0,1 - 0,4.

Удой коров за лактацию,кг

3470 3500 2580 4680 3050 3120 2960 5510 4460 3260
3000 3380 2960 3840 3620 4070 4160 5060 3370 3590
3240 4060 4370 4180 2690 4820 4190 3470 3050 2970
3840 3150 3980 4100 4980 3720 3480 2570 3080 3720
3580 3840 4000 5240 3270 3400 3160 3690 3500 3020

2. Определить жирномолочность коров-дочерей при включении в племенное ядро 50-90% коров-матерей и коэффициенте наследуемости жирности молока h² = 0,4-0,7.

Жирность молока коров,%

3,45 3,78 3,98 4,08 4,12 3,65 3,76 3,52 3,88 3,72
3,61 3,70 3,85 4,05 4,25 3,67 3,78 4,00 3,89 4,36
3,97 3,72 3,48 3,56 4,35 4,15 3,87 3,75 3,86 3,60
3,76 3,80 3,73 4,20 4,07 4,26 3,85 3,69 3,75 3,97
3,85 3,70 4,45 3,83 4,12 3,78 3,89 3,90 4,26 4,17

3. На сколько увеличится живая масса коров за счет селекционной работы, если мы включим в племенную группу 50% коров-матерей. Коэффициент наследуемости живой массы составляет 0,4.

Живая масса коров, кг

450 520 480 490 510 520 560 500 520 490 540 475 480
505 520 530 520 580 540 510 500 490 490 580 475 550
505 490 510 515 490 570 550 545 480 490 505 580 520
505 495 515 520 500 540 530 535 510 490 500

4. Средняя живая масса овец 65 кг. Живая масса овец включенных в селекционную группу составляет 70 кг. Коэффициент наследуемости живой массы равен 0,4. Определить селекционный дифференциал и эффективность селекции овец на увеличение живой массы за поколение.

5. Используя данные яйценоскости кур, приведенные ниже, определить, на сколько яиц увеличится яйценоскость их дочерей при отборе в селекционную группу 30-70% несушек. Коэффициент наследуемости яйценоскости в этом стаде составляет 0,3.

Яйценоскость кур за год, штук

280 290 300 325 298 328 302 267 311 284 277 275 294
289 307 317 296 274 240 253 268 272 286 254 328 320 300 287 298 265 256 278 280 279 311 327 330 290 267
295 280 269 275 280 306 325 302 290 279 270

6. Определить эффективность селекции свиней на снижение толщины шпика за поколение и за 1 год, если средняя толщина шпика у свиноматок-матерей составляет 40мм. В селекционную группу включено 50% свиноматок со средней толщиной шпика 30мм. Коэффициент наследуемости этого показателя h² = 0,6 и интервал между поколениями у свиноматок составляет 1,5 года.

ОТВЕТЫ НА ЗАДАЧИ

Задачи на вычисление среднего значения признака и его изменчивости

(М, б, Cv, и m)

1. 28,6 2,6 9,0 0,36 39. 147,7 10,4 7,0 1,5

2. 164,7 17,3 10,5 2,4 40. 30,3 3,6 11,9 0,5

3. 261,9 17,8 6,8 2,5 41. 75,6 2,0 2,7 0,3

4. 281,9 17,8 6,3 2,5 42. 63,1 2,0 3,2 0,3

5. 459,6 29,6 6,4 4,2 43. 35,3 2,0 5,7 0,3

6. 782,9 124,7 15,9 17,6 44. 4,01 0,27 6,7 0,04

7. 2967 409 13,8 58 45. 50,3 12,2 24,2 1,7

8. 3949 440 11,2 62 46. 38,96 0,3 0,8 0,05

9. 3,71 0,16 4,4 0,02 47. 21,2 2,6 12,3 0,37

10. 3,34 0,13 3,9 0,02 48. 70,7 3,6 5,1 0,51

11. 203,3 14,7 7,2 1,9 49. 15,4 1,8 11,7 0,25

12. 58,3 1,5 2,6 0,2 50. 7,60 0,44 5,8 0,06

13. 130,1 2,1 1,6 0,3 51. 3,89 0,59 15,1 0,08

14. 158,3 2,0 1,2 0,3 52. 24,7 1,88 7,9 0,27

15. 52,1 1,7 3,3 0,2 53. 61,3 2,9 4,7 0,41

16. 815 119 14,7 16,9 54. 97,4 7,4 7,6 1,05

17. 350,8 99,7 28,4 14,1 55. 4,62 0,8 17,8 0,12

18. 1,30 0,20 15,0 0,03 56. 54,2 2,2 4,1 0,13

19. 285,4 2,14 0,7 0,3 57. 70,4 2,4 3,4 0,34

20. 89,4 5,59 6,2 0,8 58. 118,6 7,5 6,3 1,06

21. 39,1 3,4 8,7 0,5 59. 100,5 6,2 6,2 0,88

22. 19,4 3,8 19,5 0,5 60. 23,8 1,6 6,6 0,22

23. 7,54 0,7 8,7 0,09 61. 49,3 1,8 3,6 0,25

24. 11,2 0,98 8,7 0,14 62. 5,10 0,9 17,9 0,13

25. 38,2 1,4 3,8 0,20 63. 149,9 2,3 1,5 0,3

26. 65,4 3,4 5,2 0,44 64. 12,2 1,5 12,0 0,2

27. 18,7 2,4 12,8 2,4 65. 26,9 1,6 6,1 0,23

28. 7,89 0,3 4,0 0,05 66. 39,05 0,3 0,7 0,04

29. 8,37 1,6 19,6 0,23 67. 75,2 2,0 2,6 0,28

30. 6,31 0,45 7,2 0,06 68. 22,8 2,6 11,6 0,37

31. 10,3 1,5 14,4 0,21 69. 6,71 0,26 3,9 0,04

32. 1,14 0,15 12,9 0,02 70. 8,43 1,56 18,5 0,22

33. 18,4 1,8 9,8 0,25 71. 2,23 0,26 11,8 0,04

34. 55,1 3,6 6,5 0,51 72. 30,8 2,2 7,1 0,31

35. 222,6 31,9 14,3 4,51 73. 286,6 13,6 4,8 1,93

36. 350,1 23,5 6,7 3,32 74. 130,9 8,7 6,7 1,24

37. 717,4 87,1 12,1 12,3 75. 55,2 3,1 5,6 0,44

38. 183,8 12,8 7,0 1,8 76. 137,7 7,4 5,3 1,04

Задачи на вычисление средней взвешенной (Мвзв.)

1. Средняя жирность молока коров: Майка - 3,71%, Зорька - 3,64%, Чуткая - 3,76% и Лиана - 3,80%.

2. Среднее содержание белка в молоке коров: Роса - 3,04%, Ромашка - 3,12%, Диана - 3,19% и Дивная - 3,22%. 3. 3,88 4. 10,4 и 8,8 5. 3,85

Задачи на определение достоверности разницы (td, P)

1. Живая масса (2,20; P>0,95), удой (3,39; Р>0,99),

жирность молока (3,15; P>0,99)

2. Люцерна - клевер (протеин - 9,80; жир - 3,26; клетчатка - 10,2),

люцерна - тимофеевка (протеин - 22,3; жир - 1,88; клетчатка - 7,0),

клевер - тимофеевка (протеин - 5,48; жир - 1,89; клетчатка - 13,2).

3.Частота пульса (7,39; P>0,999), частота дыхания (5,23; P>0,999), температура тела (12,3; Р>0,999).

4. 11,98; P>0,999 5. 4,24; P>0,999. 6. 4,24; P>0,999

Задачи на применение критерия соответствия (χ²)

1. 0,02: 2. 21,03; 3. 1,36; 4. 0,36; 5. 39,01; 2.29

Задачи на проведение корреляционного анализа

1. -0,10 9. -0,30 17. 0,75 25. 0,23

2. 0,65 10. 0,36 18. -0,31 26. 0,13

3. 0.82 11. 0,58 19. 0,80 27. 0.35

4. 0,63 12. 0,66 20. -0,33 28. 0,62

5. 0,44 13. 0,64 21. 0,89 29. 0,09

6. 0.47 14. -0,67 22. -0,68 30. 0,50

7. 0,82 15. -0,59 23. 0,42

8. -0,30 16. 0,30 24. 0,83

Задачи на применение дисперсионного анализа

1. 0,20; 0,58. 2. 0,49. 3. 0.26. 4. 0.18; 0,26; 0,67.

5. 0,49. 6. 0,64. 7. 0,20

Задачи на вычисление коэффициента наследуемости и повторяемости

1. 0,38; 0,56 2. 0,58 3. 0,12 4. 0,42 5. 0,48 6. 0,15; 0,31

7. Удой: 100 дн. - 1лак. - 0,61 1лак. - 2лак. - 0,49

100 дн. - 2лак. - 0,28 1лак. - 3лак. - 0,58

100 дн. - 3лак. - 0,50 1лак. - 4лак. - 0,45

Жирность молока

1лак. - 2лак. - 0,41 1лак. - 6лак. - 0,60

1лак. - 3лак. - 0,49 1лак. - 7лак. - 0,40

1лак. - 4лак. - 0,53 1лак. - 8лак. - 0,63

1лак. - 5лак. - 0,59 1лак. - 9лак. - 0,67