Многоступенчатые рассуждения

Чтобы представить себе, что же такое многоступенчатое рассуждение, допустим, что вы заболели. У вас простуда, вирусная инфекция или грипп, и вы хотели бы знать, что следует предпринять. Число в правой части каждого правила указывает коэффициент определенности.

Если у вас грипп и вы находитесь в уязвимом возрасте, то вызовите врача ct =.9. Если у вас острый фарингит, то вызовите врача сt = 1.0. Если у вас простуда, то ложитесь в постель и примите аспирин ct =.4. Если у вас грипп и вы не находитесь в уязвимом возрасте, то ложитесь в постель и примите аспирин ct=.4. Если у вас лихорадка и болят мышцы, то это грипп ct =.7. Если у вас насморк, мышечные боли и нет лихорадки, то это простуда сt =.7. Если у вас в горле нарывы и есть лихорадка, то это острый фарингит ct =.8. Если вам меньше 8 или больше 60 лет, то вы в уязвимом возрасте сt =.7.

Теперь нужно просмотреть правила и в зависимости от конкретных симптомов заболевания решить, обратиться ли к врачу или достаточно лечь в постель и принять аспирин. Можно использовать комбинацию правил для определения коэффициента определенности, соответствующей каждому из возможных результатов, а потом выбрать тот, который имеет наибольший коэффициент определенности. Любая система правил может быть отображена графически (

Рисунок 6.5). Она называется сетью вывода.

Рисунок 6.5 Медицинские правила в сети вывода

Пример графического представления правил (Рисунок 6.6).

Простая импликация:
Если E то C ct = 0.8
Импликация AND:
Если (Е1 and Е2) то С ct=0.9
Импликация OR:
Если (Е1 or Е2) то С ct=0.9
Импликация с отрицанием NOT:
Если ((not Е1) or Е2) то С ct=0.85
Несколько правил в поддержку одного заключения:
Если (Е1 and E2) or Е2) то С ct=0.7 Если (Е3) то С ct=0.75
Одно свидетельство, используемое в двух правилах:
Если (not Е1) то С1 ct=0.9 Если (Е1 and Е2) то С2 ct=0.8	9 8

Рисунок 6.6 Графическое представление правил