Тема 3. Статистическая сводка и группировка

3.1. Понятие сводки и группировки, их виды

· Процесс упорядочения, систематизации и обобщения данных статистического наблюдения называется СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКОЙ.

Сводка включает комплекс операций: 1) группировка единиц наблюдения; 2) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; 3) подсчёт итогов по каждой выделенной группе и по всему объекту; 4) представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки.

· ГРУППИРОВКОЙ называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы (подсистемы, классы, подгруппы) по определённым существенным для них признакам.

· Признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы, называется ГРУППИРОВОЧНЫМ ПРИЗНАКОМ (или, основанием группировки).

В зависимости от целевого назначения выделяют следующие виды статистических группировок.

1. ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ группировка служит для выделения социально-экономических типов в разнородной совокупности (группировка государств по уровню экономического развития; населения по принадлежности к общественным группам)

2. СТРУКТУРНАЯ группировка используется для разделения однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру, по величине (значению) варьирующего признака.

3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ группировка служит для исследования взаимосвязи между явлениями и их признаками. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значений факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Особенности аналитической группировки: в основу группировки положен факторный признак; каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака.

В зависимости от количества группировочных признаков группировки бывают простые и сложные (комбинационные) группировки.

По очерёдности обработки информации выделяют первичные и вторичные группировки.

3.2. Принципы определения числа групп (интервалов) группировки

Число групп в группировке зависит от вида группировочного признака (атрибутивный или количественный), характера его вариации, а также от задач исследования.

ü Если в качестве группировочного выбран атрибутивный признак, то число групп в группировке будет таким, каково число разновидностей (видов, градаций) этого признака. В случаях, когда атрибутивный признак имеет большое число разновидностей (профессия, наименование выпускаемой продукции, наименование товара) и перечислить их все невозможно или нецелесообразно, то используют классификации.

ü Если группировка проводится по количественному признаку, то число групп определяется исходя из объема совокупности (числа единиц исследуемого объекта) и степень вариации группировочного признака:

а) при группировке по дискретному признаку, принимающему небольшое число значений, число групп будет равно числу этих значений (напр., разряд рабочего);

б) если дискретный признак принимает много значений, и выделение такого числа групп невозможно, или группировочный признак – непрерывный, в этом случае для определения числа групп (n) можно использовать формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lgN, где N - число единиц совокупности.

После определения числа групп определяют интервалы группировки.

· ИНТЕРВАЛ – промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают: равные и неравные (в свою очередь, могут быть произвольными, прогрессивно возрастающими или убывающими, специализированными); открытые и закрытые.

Если строится группировка с равными интервалами (т.е. разность между максимальным и минимальным значением признака для каждой группы одинакова), то величина интервала (h) определяется по формуле: , где x_max и x_min – соответственно, максимальное и минимальное значение группировочного признака в совокупности.

3.3. Статистические ряды распределения

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения (табл. 3).

· ВАРИАНТА (ВАРИАНТ) – это отдельные значения признака, которые он принимает в ряду распределения.

· ЧАСТОТА – число единиц совокупности, принимающих данное значение признака, численность каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём.

· Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называют ЧАСТОСТЯМИ (относительными частотами).

Таблица 3 - Понятие и виды статистических рядов распределения

· СТАТИСТИЧЕСКИЙ РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется только одним показателем – числом единиц объекта (статистической совокупности), попавших в каждую группу. Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц. В зависимости от того, по какому признаку построен ряд распределения, различают следующие их виды.
· АТРИБУТИВНЫЙ ряд распределения – ряд, построенный по атрибутивному (качественному) признаку. Его элементы - значения атрибутивного признака и число единиц, принимающих данное значение	· ВАРИАЦИОННЫЙ ряд распределения – ряд, построенный по количественному признаку. Вариационные ряды, в свою очередь, в зависимости от характера вариации группировочного признака могут быть дискретными и интервальными.
· ДИСКРЕТНЫЙ ряд построен по дискретному признаку, его элементы - варианты и частоты.	· ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ряд построен по непрерывному признаку, его элементы интервалы признака и частоты.

Для анализа рядов распределения используется их графическое изображение, позволяющее судить о форме распределения. Для изображения дискретного ряда применяется ПОЛИГОН ЧАСТОТ (ЧАСТОСТЕЙ), а интервального – ГИСТОГРАММА.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Расчленение однородной совокупности на качественно однородные группы с целью изучения взаимосвязи между явлениями и процессами и их признаками производится в статистике при помощи группировок: 1) типологических; 2) структурных; 3) аналитических; 4) вторичных.

2. Группировка, построенная по двум и более признакам, взятым в комбинации, называется: 1) первичной; 2) вторичной; 3) сложной (комбинационной); 4) простой.

3. Расчленение однородной совокупности на группы с целью изучения состава (строения) этой совокупности производится в статистике при помощи группировок: 1) типологических; 2) структурных; 3) аналитических; 4) комбинационных.

4. Расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы с целью выделения социально-экономических типов производится в статистике при помощи группировок: 1) типологических; 2) структурных; 3) аналитических;
4) комбинационных.

5. Группировки в зависимости от цели (задачи) исследования бывают: 1) простые, комбинационные; 2) первичные, вторичные; 3) типологические, аналитические, структурные; 4) вариационные и атрибутивные.

6. Группировки в зависимости от количества группировочных признаков бывают: 1) простые, комбинационные; 2) первичные, вторичные; 3) типологические, аналитические, структурные; 4) вариационные и атрибутивные.

7. Группировки в зависимости от очередности обработки информации бывают:

1) простые, комбинационные; 2) первичные, вторичные; 3) типологические, аналитические, структурные; 4) вариационные и атрибутивные.

8. Группировочный признак (основание группировки) – это: 1) признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы, подгруппы и т.д.; 2) значение верхней или нижней границы одного из интервалов в ряду распределения; 3) индивидуальное значение признака в группе; 4) отдельное значение признака, которое он принимает в ряду распределения.

9. В ряду распределения предприятий по объёму реализованной продукции (млн. руб.) вариантой является: а) количество предприятий; б) объём реализованной продукции.

В ряду распределения фермерских хозяйств по размеру посевной площади частотой является: в) посевная площадь; г) число хозяйств.

10. Атрибутивным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки: 1) непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах; 2) дискретный, и число его разновидностей невелико; 3) атрибутивный; 4) количественный.

11. Дискретным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки: 1) непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах; 2) дискретный, и число его разновидностей невелико; 3) атрибутивный; 4) количественный.

12. Интервальным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки: 1) непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах; 2) дискретный, и число его разновидностей невелико; 3) атрибутивный; 4) количественный.