Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
4.3.1. Моделирование отдельного события. Рассмотрим событие , которое происходит с вероятностью , и введем дискретную случайную величину , где индикатор события :
Воспользуемся алгоритмом теоремы 1.
Тогда и . Таким образом, генерируется последовательность , являющаяся выборкой случайной величины и данная выборка получена в результате независимых испытаний и в случае когда
, (1)
то полагаем, что в эксперименте событие произошло, а в противном случае не произошло.
4.3.2. Моделирование полной группы событий. Рассмотрим полную группу попарно несовместных событий : и . Пусть и случайная величина принимает значения равные номеру наступившего события:
s | ||||
По алгоритму теоремы 1 получаем последовательность , где и в зависимости от конкретного значения полагаем, что в опыте с номером произошло событие , а события не произошли. Процедуру моделирования можно построить и используя последовательность равномерно распределенных чисел , так как . И тогда исходом испытания оказывается событие , если
. (2)
Данная процедура носит название – определение исхода испытания по жребию в соответствии с вероятностями .
4.3.3. Моделирование двух независимых событий. Пусть события и независимые и . Возможными исходами совместных испытаний могут быть следующие события , с соответствующими вероятностями
. (3)
Тогда для моделирования совместных испытаний можно использовать два варианта:
- последовательную проверку условия (1) используя последовательности и , соответственно для моделирования событий и ;
- определения одного из исходов по жребию с соответствующими вероятностями (условия 2 и 3).
4.3.4. Моделирование двух зависимых событий. Рассмотрим случайные величины и , которые являются индикаторами событий и : и .
Где События и образуют полную группу несовместных событий.
Введем новую случайную величину , принимающую значения номеров введенных событий :
Применим алгоритм теоремы 1 для получения случайных чисел . Тогда, если , то полагают, что в эксперименте события и не произошли. В случае , то полагают, что в эксперименте событие не произошло, а событие произошло. Если , то в эксперименте событие произошло, а событие не произошло. И при , полагают, что в эксперименте события и произошли.
Рассмотрим другой вариант моделирования, когда нам известны вероятности событий и , а также условная вероятность наступления события при условии, что произошло - . Из последовательности извлекаются два очередных числа и . Тогда, рассматривают четыре случая:
- если и полагают наступление в эксперименте события ;
- если и полагают наступление события ;
- если и полагают, что в эксперименте произошло события ;
- если и то произошло события .
Дата публикования: 2014-11-18; Прочитано: 954 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!