Параметрическое исследование и факторный анализ

Параметрическое исследование заключается в выделении основных фак­торов, воздействующих на систему управления организаци­ей, их описании и количественной оценке. Получаемые при этом параметры системы могут быть как количественными, так и качественными. Выявленные таким образом количест­венные показатели и качественные характеристики являют­ся отличительными признаками исследуемой системы.

Параметры системы управления могут быть условно раз­делены на три группы:

• параметры внешней среды;

• параметры управляющих воздействий;

• параметры внутреннего состояния системы.

Эффективное действие системы управления организацией определяется ее способностью принимать на любом уровне та­кие решения и вырабатывать такие процедуры управления, ко­торые обеспечивают успешное решение задач, стоящих перед организацией в целом. Именно поэтому при исследовании сис­тем управления необходимо максимально полно оценивать па­раметры, характеризующие деятельность организации и опре­деляющие ее функционирование. Другими словами, следует принимать во внимание и параметры, описывающие поведение системы, и управляющие параметры.

Такая оценка может быть выполнена в процессе фактор­ного анализа, обеспечивающего учет всех факторов внешне­го (макроподход к ИСУ) и внутреннего (микроподход к ИСУ) характера, влияющих на работу системы управления.

Задача факторного анализа состоит:

• в выявлении значимых факторов;

• описании их воздействия на систему управления;

• ранжировании факторов по степени интенсивности влияния на работу системы;

• объединении факторов, оказывающих одинаковое воз­действие на работу организации, в отдельные группы.

Само по себе составление исчерпывающего описания фак­торов представляет определенную сложность, поскольку многие из них носят скрытый характер. Воздействие таких факторов на работу системы можно выявить только с использованием методов факторного анализа. Многие факторы взаимосвязаны, т.е. изменение одного фактора влечет за собой неизбежное из­менение другого. Очевидно, что для упрощения процедур анализа систем управления следует объединять такие факто­ры в одну группу.

На первом этапе группирование факторов по указанному признаку целесообразно выполнять с использованием кор­реляционного анализа, изучающего взаимосвязи между из­меняющимися величинами. Взаимосвязь может быть полной (функциональной), когда связанные величины нахо­дятся в прямой зависимости друг от друга. Примерами пол­ной взаимосвязи может быть зависимость между расстояни­ем и стоимостью проезда. Если зависимость связанных величин подвержена влиянию других дополнительных фак­торов, то имеет место неполная или корреляционная связь, например зависимость полученных студентом знаний от количества лет, проведенных в институте. В этом случае коэффициент корреляции между знаниями студента и сроком обучения может занимать промежуточное положение (меж­ду 0 и 1) в зависимости от способностей и старания студен­та, качества преподавания и других факторов.

Оценка степени влияния каждого фактора или группы факторов на изменение величины исследуемого показателя работы организации, например объема реализации, осуществляется с использованием метода регрессионного анализа. С помощью этого метода можно установить влияние отдель­ных факторов на результаты деятельности организации.

Пусть у нас имеется к случайных факторов, которые обо­значаются через переменные х₁, х₂, х₃,... х_к, влияющие на по­казатель, представляющий собой функцию у(х).

В этом случае уравнение линейной регрессии имеет вид

у(х) = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂ +... + а_кх_к.

Приведенное уравнение связывает среднее значение функ­ции у(х) со случайными распределениями, построенными для каждого из факторов. Коэффициенты регрессии а₁, а₂, а₃,...а_к можно рассматривать как весовые коэффициенты, определяющие вклад каждого фактора в среднее значение интересующего нас показателя.

Если удается выделить один преобладающий фактор, то уравнение регрессии отображается более простой линейной зависимостью

У(Х) = а₀ + ах.

Для успешного применения процедур регрессионного анализа предварительно с помощью методов корреляцион­ного анализа следует классифицировать факторы по призна­ку зависимости, так как в уравнение регрессии должны входить только независимые случайные величины.