Характеристики моделей погрешностей

Анализ характеристик моделей погрешностей позволяет сопоставлять эти модели с точки зрения обеспечения заданной точности оценки погрешностей. Перечень характеристик модели определяется видом модели и способом определения погрешности при решении конкретной метрологической задачи.

К основным характеристикам моделей погрешностей следует отнести параметры функций, которыми представлена данная модель; параметры функций распределения случайных составляющих модели (математическое ожидание, дисперсию); коэффициенты корреляции или корреляционные функции между отдельными случайными составляющими модели; динамические характеристики, т.е. вид функции связи между изменяющимися во времени информативными параметрами входного и выходного сигналов (передаточную функцию или переходную функцию, их коэффициенты).

Модели погрешностей помимо оценки погрешностей также должны позволять проводить количественную оценку метрологических характеристик средств измерения и результатов измерения:

- номинальную статическую характеристику преобразования (формулу, график, таблицу, связывающие изменение измеряемой величины с изменением на измерительной шкале);

- номинальное значение однозначной меры, цену деления равномерной шкалы, наименьшую цену деления неравномерной шкалы;

- систематическую составляющую погрешности (предел допускаемого значения, математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и т.д.);

- случайную составляющую погрешности (предел допускаемых значений, среднеквадратическое отклонение, плотность распределения, предел допускаемого отклонения от номинальной нормальной функции распределения и т.д.);

- суммарную погрешность;

- функцию динамического преобразования в неустановившемся режиме (передаточную или переходную функции);

- время установления показаний,

- неинформативные параметры выходного сигнала, устанавливаемые нормативно- технической документацией, например, методиками выполнения измерений;

- функции влияния отдельных влияющих факторов на метрологические характеристики или допустимые значения этих факторов;

- функции влияния совместного действия влияющих факторов на метрологические характеристики или их допустимые значения.

Рис. 30. Модели погрешностей результатов измерения в виде монотонных случайных функций времени: а – линейно- равномерная функция времени(1- функция, аппроксимируемая выражением

2- функция - допустимое значение погрешности); b – линейно- веерная функция времени (3- функция 4 – функция ); с – обобщенный вид монотонных случайных функций, описывающих погрешности измерений

Рис.31. Модели погрешностей в виде нелинейных веерных случайных функций времени: а –модель, соответствующая постепенному уменьшению скорости изменения погрешности; в – модель, соответствующая постепенному увеличению скорости изменения погрешности.

Рис.32.Модели погрешностей в виде суммы случайной и неслучайной функций: а – модель в виде стационарной??? случайной функции (1); b - модель в виде суммы стационарной случайной (2) и линейной неслучайной (3) функций; с – модель в виде суммы двух стационарных случайных функций –низкочастотной (4) и высокочастотной (5)

Литература

1. Краус М., Вошни К. Измерительные информационные системы.- М.: Мир, пер. с нем., 1975.

2. Чернявский Е.А. Измерительно-вычислительные устройства и комплексы. Учебное пособие. РИО ЛЭТИ, 1981.

3. Рудзит Я.А., Плуталов В.Н. Основы метрологии, точность и надежность в приборостроении: Учеб. пособие для студентов приборостроительных специальностей вузов.- М.: Машиностроение, 1991.-304с.

4. Методы оптимальной обработки информации в информационно- измерительных системах/ Богданчук В.З., Виленчик Л.С., Егоров Б.М, и др.- М.: Радио и связь, 1991.- 128 с.

5. Болтон У. Справочник инженера- метролога.- М.: Издательский дом «Додэка-ХХ1»,2002.-384с.

6. Гусев В. Г., Гусев Ю.М. Электроника и микропроцессорная техника: Учебник для вузов/ В.Г.Гусев, Ю.М.Гусев.-3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш.шк., 2005.-790 с.

7. Васютович В. Стандартизация в области информационных технологий//Стандарты и качество.- 2003.-№10.

8. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207. Процессы жизненного цикла программных средств.

9. ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 12182. Классификация программных средств.

10. ГОСТ Р ИСО/МЭК 14764. Сопровождение программных средств.

11. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026. Оценка уровня целостности систем и программных средств.

12. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910. Процессы создания документации пользователя программных средств.

13. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408. Общие критерии оценки безопасности информационных технологий.

14. ГОСТ Р 51954. Профиль прикладной среды организации вычислений на суперЭВМ.

15. Р 50.1.022. Госпрофиль «Взаимосвязь открытых систем России».

16. Р 50.1.041. Руководство по проектированию профилей среды открытой системы организации- пользователя.

17. ГОСТ Р ИСО 10303-11. Справочное руководство по языку EXPRESS.

18. ГОСТ Р ИСО 10303-12. Справочное руководство по языку EXPRESS-1.

19. ГОСТ Р ИСО 10303-45. Интегрированные обобщенные ресурсы. Материалы.

20. Р 50.1.027. Автоматизированный обмен технической информацией.

21. Р 50.1.028. Методология функционального моделирования.

22. Р 50.1.029. Интерактивные электронные технические руководства. Общие требования к содержанию, стилю и оформлению.

23. Р 50.1.030. Интерактивные электронные технические руководства. Требования к логической структуре базы данных.

24. Р 50.1.031. Терминологический словарь. Ч.1. Стадии жизненного цикла продукции.

25. ГОСТ Р ИСО 10303-21. Кодирование открытым текстом структуры обмена.

26. ГОСТ Р ИСО 10303-22. Стандартный интерфейс доступа к данным.

27. ГОСТ Р ИСО 10303-31. Методология и основы аттестационного тестирования. Общие положения.

28. ГОСТ Р ИСО 10303-43. Интегрированные обобщенные ресурсы. Структуры представлений.

29. ГОСТ Р ИСО 10303-44. Интегрированные обобщенные ресурсы. Конфигурация структуры изделия.

30. ГОСТ Р ИСО 10303-46. Интегрированные обобщенные ресурсы. Виртуальное представление.

31. Гринберг А.С., Горбачев Н.Н., Бондаренко А.С. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов.- М: ЮНИТИ-ДАНА,2004.-479 с.

32. Электрорадиоизмерения: Учебник/ В.И. Нефедов, А.С. Сигов, В.К.Битюков и др./ Под ред. профессора А.С. Сигова.-М:ФОРУМ:ИНФРА-М, 2005.-384с.

33. Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах: Учебник для вузов/ В.И.Нефедов, В.И. Хахин, Е.В.Федорова и др.; Под ред. В.И.Нефедова.- М.: Высш.шк., 2001. – 383 с.

34. Нефедов В.И. Основы радиоэлектроники. – М.: Высшая школа, 2001.

35. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений.- Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд., 1985.- 248 с.

36. Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике.- М.: Машиностроение, 1987.- 168с.

37. Практикум по вероятностным методам в измерительной технике: Учеб. Пособие для вузов/В.В. Алексеев, Р.В.Долидзе, Д.Д. Недосекин, Е.А. Чернявский.- СПб.: Энергоатомиздат. Санкт-Петербургское отд-ние, 1993.- 264с.

38. Романенко А.Ф., Сергеев Г.А. Вопросы прикладного анализа случайных процессов.- М: Советское радио, 1968.

39. Статистические методы обработки эмпирических данных/Грешников В.А., Волков Б.Н. и др.- М.: Издательство стандартов, 1978.-230с.

40. Цветков Э.И. Основы теории статистических измерений.- Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд., 1985.

41. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ.- М.: Мир, 1989.- 540с.

42. Куликовский К.Л., Купер В.Я. Методы и средства измерений: Учебное пособие для вузов.- М.: Энергоатомиздат, 1986.- 448 с.

43. Чернявский Е. А.Информационные основы вычислительной техники. Учебное пособие. Часть1. Изд.ЛЭТИ,1969.

44. Сато Ю. Обработка сигналов. Первое знакомство.Пер.с яп.;под ред. Есифуми Амэмия.- М.: Издательский дом «Додэка-ХХ1», 2002.- 176с.

45. Гребенников О.Ф., Тихомирова Г.В. Основы записи и воспроизведения информации (в аудиовизуальной технике):Учебное пособие.-СПб.:Изд.СПбГУКиТ,2002.-712с.

46. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.:Мир,1976.

47. Пиотровский Я. Теория измерений для инженеров: Пер. с польск.- М.: Мир,1989.- 335 с.

48. Соболев В.И. Информационно- статистическая теория измерений. Учебник для вузов.- М.: Машиностроение, 1983.- 224 с.

49. Суппос П., Зинос Дж. Основы теории измерений// Психологические измерения.-М.,1967.

50. Пфанцагль И. Теория измерений.- М., 1976.

51. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. - М., 1978.

52. Хованов Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества. -Л., 1982.

53. Логвиненко А.Д. Измерение в психологии: математические основы. -М., 1993.

54. Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. - М., 1998.

55. Krantz D.H., Luce R.D., Suppes P., Tversky A. Foundation of measurement. V/1-3, 1971-1990.

56. МИ 2240-98. ГСИ. Анализ состояния измерений, контроля и испытаний на предприятии, в организации, объединении. Методика и порядок проведения работы.

57. ИСО 10012:2003. Системы управления измерениями. Требования к процессам измерений и измерительному оборудованию.

58. СТПЮ-40.531. Стандарт предприятия. Система обеспечения качества продукции. Информация о качестве продукции на стадии ее изготовления.

59. Толмачев В.В., Боровинская Н.П. Сертификация продукции и менеджмент измерений – две стороны одного процесса в системе менеджмента качества// Методы менеджмента качества.- 2004.-№11.

60. Тарасик В. П. Математическое моделирование технических систем: Учебник для вузов. – Мн.: ДизайнПро,1997.- 640 с.

61. Р 50. 2.004-2000. ГСИ. Определение характеристик математических моделей зависимостей между физическими величинами при решении измерительных задач. Основные положения.- М.: ИПК Издательство стандартов,2000.

62. ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.

63. ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2:93). Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.

64. ГОСТ Р 50779.74-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции.

65. ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

66. ИСО/ТО 10017:2003. Руководящие указания по статистическим методам, применяемым в рамках ИСО 9001:2000 (Guidance on statistical techniques for ISO 9001:2000).

67. Камартина Н.М. Математические методы принятия решений. Методические указания для студентов экономического факультета. – СПб.: СПбГУКиТ,2001.

68. Орлов А. И. Современная прикладная статистика// www.newtech.ru/orlov/sovrstat.ht.

69. Большев Л. Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистки.- М.: Наука, 1983.

70. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики.- М.: ВНИИСтандартизации, 1987.

71. Очков В. Ф. Mathca d 12 для студентов и инженеров.- СПб.: БХВ-Петербург.2005.-464 с.

72. Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере.- СПб: Питер.2001.- 656с.

73. Власов К.П., Власов П.К., Киселева А.А. Методы исследований и организация экспериментов/ Под ред. Проф. К.П. Власова- Х.: Издательство «Гуманитарный центр», 2002.-256 с.

74. Дискриминантный анализ // http://www.sociology.kharkov.ua/docs/stat/modules/stdiscan.html.

75. Орехов Н. А.., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы и модели в экономике: Учеб.пособие для вузов/ Под ред.проф.Н.А, Орехова.- М.: ЮНИТИ-ДАНА,2004.-302 с.