Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
8.1. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы её выявления
Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития (тренда). В одних рядах динамики основная тенденция развития проявляется при визуальном обзоре исходной информации или её графического образа, в других рядах динамики общая тенденция развития непосредственно не проявляется. Во втором случае исследование тенденции развития осуществляется с помощью специальных методов анализа рядов динамики. Конкретное использование специальных методов зависит от характера исходной информации и предопределяется задачами анализа.
Изменения уровней рядов динамики обусловливаются влиянием на изучаемое явление различных факторов, которые, как правило, неоднородны по силе, направлению и времени действия. Факторы можно разделить на три вида:
а) постоянно действующие факторы – оказывают на изучаемое явление определяющее влияние и формируют в рядах динамики основную тенденцию развития (тренд);
б) периодические факторы – вызывают повторяемые во времени колебания уровней динамики (периодические изменения);
в) разовые (спорадические) факторы, действие которых вызывает случайные (кратковременные) изменения рядов динамики.
Различные результаты действия постоянных, периодических и разовых причин и факторов на уровни развития социально-экономических явлений обусловливают необходимость изучения трёх основных компонентов развития рядов динамики: тренда, периодических колебаний, случайных отклонений.
На практике наиболее распространёнными (основными) методами статистического изучения тренда являются:
- метод укрупнения интервалов;
- метод сглаживания скользящей средней;
- метод аналитического выравнивания.
Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих (скрывающих) основную тенденцию развития. Главное в этом методе заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных периодов: суточные в недельные; месячные в квартальные; квартальные в годовые и т.д.
Рассмотрим применение метода на примере данных о реализации телевизоров в магазинах города (шт.):
Январь … 3662 Май … 3364 Сентябрь…3921
Февраль... 3096 Июнь... 2946 Октябрь … 4442
Март … 2956 Июль … 3803 Ноябрь … 3824
Апрель … 3805 Август …3812 Декабрь … 3976
Различные направления изменения уровня реализации телевизоров затрудняют выводы об основной тенденции продажи телевизоров. Решение задачи упрощается, если месячные уровни объединить (просуммировать) в квартальные:
I кв. – 9714 шт. III кв. – 11536 шт.
II кв. - 10115 шт. IY кв. – 12242 шт.
После укрупнения интервалов основная тенденция роста продажи телевизоров стала очевидной (шт.):
В основу метода сглаживания скользящей средней положено определение по исходным данным теоретических уровней, в которых случайные колебания погашаются, а основная тенденция развития выражается в виде некоторой относительно плавной линии.
Применение этого метода рассмотрим на примере данных о среднедневной реализации магазинами города (табл.18).
Табл.18. Среднедневная реализация, тыс.руб.
Квартал | 1-й год | 2-й год | 3-й год | 4-й год |
I II III IY |
Табл.19. Определение сглаженных скользящих средних по данным табл.18.
Год, квартал | Исходные уровни, | Скользящие средние, | Сглаженные уровни с центрированием, |
1-й год I II III IY 2-й год I II III IY 3-й год I II III IY 4-й год I II III IY | - 10610:4 = 2652,5 11330: 4 = 2832,5 11680: 4 = 2920,0 12080: 4 = 3020,0 12520: 4 = 3130,0 14250: 4 = 3562,5 15680: 4 = 3920,0 16550: 4 = 4137,5 17130: 4 = 4282,5 17190: 4 = 4292,5 17270: 4 = 4317,5 17560: 4 = 4390,0 18170: 4 = 4542,5 - | - - 2745,0 2876,6 2970,0 3075,0 3346,3 3741,3 4028,8 4210,0 4287,5 4305,0 4353,8 4466,3 - - |
Особенностью данных табл.18 является периодическая колеблемость квартальных уровней (увеличение уровня продажи во II и III кварталах и некоторое снижение в IY квартале). Основная тенденция непосредственно не просматривается. Для выявления основной тенденции развития по ряду динамики в табл.18 составим скользящие средние из четырёхчленных звеньев. Число таких средних равно 13:
…;
Полученные скользящие средние приходятся на промежутки между кварталами: – между II и III; – между III и IY; …; – между II и III 4-го года. Далее, для определения сглаженных уровней ряда производится центрирование по серединным значениям между соседними скользящими средними:
…;
В данном примере сглаженные уровни находятся в следующем соответствии с кварталами: – для III кв.; – для IY кв.; …; для II кв. 4-го года.
Полученные значения сглаженных уровней ряда представлены в гр.4 табл.19. Уже по ряду сглаженных скользящих средних отчётливо видна основная тенденция развития торговли – реализация товаров постоянно растёт.
В представленном примере ряд динамики отображал развитие по кварталам и скользящие средние составлялись из четырёхчленных звеньев. Если метод сглаживания скользящих средних применяется к ряду динамики месячных уровней, то рассчитываются 12-членные скользящие средние с последующим центрированием полученных значений.
Дата публикования: 2014-11-19; Прочитано: 1046 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!