Ответ запрос

Рисунок 6.1 Упрощенная схема работы монитора транзакций

Клиентские приложения не знают, какой системе будут направлены их запросы, предлагается ли нужный сервис одним или несколькими серверами, расположен ли нужный сервер локально, удаленно, - в любом случае их запрос будет обработан оптимальным образом. Подобную схему обработки запросов называют «прозрачность местонахождения серверов» (service location transparency).

Скорость обработки транзакций напрямую зависит от числа запущенных серверных приложений. Чем больше приложений одновременно обслуживают запросы, тем выше пропускная способность вычислительной системы. В идеале для эффективного использования системных ресурсов нужно по мере необходимости увеличивать или уменьшать число серверных приложений в зависимости от числа обрабатываемых запросов. Для решения этой задачи мониторы транзакций периодически измеряют отношение запросов в очереди к числу работающих серверных приложений. Если это отношение превышает максимальное пороговое значение, то запускается дополнительная копия серверного приложения. Если это отношение падает ниже минимального порогового значения, то одна из копий завершается.

На рынке мониторов транзакций доступно довольно много программных продуктов: CICS фирмы IBM; TUXEDO фирмы USL; ACSMS фирмы DEC; TOP END фирмы NCR.

Монитор транзакций CICS (Custom Information Control System), имеющий богатую историю, более чем за 30 лет своего существования стал в своей области лидером. Именно программное обеспечение промежуточного слоя является надежным хребтом для построения OLTP-систем.

Монитор транзакций — достаточно сложный продукт, который привносит функции контроля целостности данных при выполнении операций. Сложная OLTP-система может иметь несколько источников данных (СУБД, файлы и т.д.); монитор транзакций позволяет прикладной программе работать с ними одновременно и изменять их состояние. При этом, если в рамках транзакции хотя бы один источник данных не будет переведен в последующее состояние, то и остальные источники будут возвращены в состояние до начала транзакции. Это гарантирует целостность данных, предотвращает рассогласование данных в источниках. Такая служба отсутствует в большинстве операционных систем. При этом источники данных могут быть как локальными, так и распределенными, находясь на различных серверах и платформах. Если в системе используется монитор транзакций, то со стороны разработчика не требуется ощутимых затрат для поддержки функций контроля целостности на уровне прикладной логики.

Будучи реализован практически для всех основных платформ, CICS позволяет построить сложную распределенную гетерогенную транзакционную среду. CICS использует интерфейс Применение монитора транзакций делает систему более масштабируемой по сравнению решениями, «в центр» которых помещена СУБД. Так, на базе стандартных редакций CICS можно строить системы с пиковой производительностью 500 транзакций в секунду, а при помощи специальных версий (например, ПО Transaction Processing Facility, применяемое в системах оперативного резервирования авиабилетов) и с более высокими пиковыми нагрузками.

CICS поддерживает пять типов высокоуровневого взаимодействия между серверами, которые могут быть организованы поверх любых сетевых протоколов (TCP/IP, SNA, NetBIOS и др.).

Function Shipping (FS). Изменение источников данных (файлов), которые являются удаленными по отношению к локальному серверу CICS. При обращении из транзакции на локальном сервере CICS к такому источнику, он автоматически перенаправляет запрос к тому серверу, который владеет этим источником данных. Обеспечивается целостность данных в случае каких-либо сбоев.

Transaction Routing (TR). Перенаправление вызова транзакции между серверами CICS. Можно «переселять» транзакцию с сервера на сервер, при этом требуется лишь переопределить ссылку на сервере CICS без изменения кода программы.

Asynchronous Processing (AP). Асинхронный запуск транзакции на другом сервере CICS. Новая транзакция начинает «жить» самостоятельно, а управление немедленно возвращается в вызвавшую транзакцию.

Distributed Program Link (DPL). Вызов удаленной транзакции с возвратом управления после окончания работы вызванной транзакции. Этот тип взаимодействия в прикладных системах используется наиболее часто.

Distributed Transaction Processing (DTP). Диалог в оперативном режиме двух транзакций, работающих на разных серверах CICS.

· Архитектура СУБД

Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты (рис. 6.2):

Рисунок 6.2 Схема СУБД

ядро (часто его называют Data Base Engine), которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти и журнализации;

процессор языка запросов (компилятор языка БД, обычно SQL), обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание машинно-независимого внутреннего кода;

подсистему поддержки времени выполнения, которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающие пользовательский интерфейс с СУБД;

набор утилит.

В некоторых системах эти части выделяются явно, в других - нет, но логически такое разделение можно провести во всех СУБД.

Ядро СУБД отвечает за управление данными во внешней памяти, управление буферами оперативной памяти, управление транзакциями и журнализацию. Соответственно, можно выделить такие компоненты ядра (по крайней мере, логически, хотя в некоторых системах эти компоненты выделяются явно), как менеджер данных, менеджер буферов, менеджер транзакций и менеджер журнала. Функции этих компонентов взаимосвязаны, и для обеспечения корректной работы СУБД все эти компоненты должны взаимодействовать по тщательно продуманным и проверенным протоколам. Ядро СУБД обладает собственным интерфейсом, не доступным пользователям напрямую и используемым в программах, производимых компилятором SQL (или в подсистеме поддержки выполнения таких программ) и утилитах БД. Ядро СУБД является основной резидентной частью СУБД. При использовании архитектуры «клиент-сервер» ядро является основной составляющей серверной части системы.

Основной функцией компилятора языка БД является компиляция операторов языка БД в некоторую выполняемую программу. Серьезной проблемой реляционных СУБД является то, что языки этих систем (а это, как правило, SQL) являются непроцедурными, т.е. в операторе такого языка специфицируется некоторое действие над БД, но эта спецификация не является процедурой, а лишь описывает в некоторой форме условия совершения желаемого действия. Поэтому компилятор должен решить, каким образом выполнять оператор языка прежде, чем произвести программу. Применяются достаточно сложные методы оптимизации операторов. Результатом компиляции является выполняемая программа, представляемая в некоторых системах в машинных кодах, но более часто в выполняемом внутреннем машинно-независимом коде. В последнем случае реальное выполнение оператора производится с привлечением подсистемы поддержки времени выполнения, представляющей собой, по сути дела, интерпретатор этого внутреннего языка.

Наконец, в отдельные утилиты БД обычно выделяют такие процедуры, которые слишком накладно выполнять с использованием языка БД, например, загрузка и выгрузка БД, сбор статистики, глобальная проверка целостности БД и т.д. Утилиты программируются с использованием интерфейса ядра СУБД, а иногда даже с проникновением внутрь ядра.