Тема 3 Классы ЭС

По степени сложности решаемых задач ЭС можно классифицировать следующим образом:

По способу учета временного признака ЭС могут быть статическими и динамическими. Статические системы решают задачи при неизменяемых в процессе решения данных и знаниях, динамические системы допускают такие изменения. Статические системы осуществляют монотонное непрерываемое решение задачи от ввода исходных данных до конечного результата, динамические системы предусматривают возможность пересмотра в процессе решения полученных ранее результатов и данных.

По способу формирования решения ЭС разделяются на 2 класса: аналитические и синтетические. Аналитические системы предполагают выбор решений из множества известных альтернатив (определение характеристик объектов), а синтетические сис. - генерацию неизвестных решений (формирование объектов).

По видам используемых данных и знаний ЭС классифицируются на системы с детерминированными (четко определенными) знаниями и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний (данных) понимается их неполнота (отсутствие), недостоверность (неточность измерения), двусмысленность (многозначность понятий), нечеткость (качественная оценка вместо количественной).

По числу используемых источников знаний ЭС могут быть построены с использованием одного или множества источников знаний.

Источники знаний могут быть альтернативными (множество миров) или дополняющими друг друга.

В соответствии с перечисленными признаками классификации, как правило, выделяются следующие 4 основные класса ЭС.