Неформальная постановка задачи

Создание нейронной сети, которая:

• распознает входной сигнал, если была ему ранее обучена;
• в случае не распознавания входного сигнала, запоминает его;
• совершает эти действия с учетом проблемы стабильности-пластичности. Т.е. при подаче на вход сигнала схожего с одним из запомненных ранее, классифицирует его, как узнанный. Если входной сигнал сильно отличается от запомненных ранее, не уничтожая результаты предыдущего обучения, запоминает его.

Программную реализацию осуществить в среде Matlab.

3. 2.2.2 Формальная постановка задачи

Введем обозначения:

X – множество входных векторов

X – входной вектор

X = (x₁,..,x_r)

A_i – нейронный ансамбль

a_ij – j-й нейрон в i-ом ансамбле

M – множество обученных ансамблей нейронов

B – множество порогов

B – вектор порогов, соответствующий одному нейронному ансамблю

B_i = [b₁,..b_r]

b_i – порог одного нейрона

n – номер первого необученного ансамбля

I_i – выходной импульс i-го нейронного ансамбля

I = {0;1}

I_i = 1, когда входной сигнал соответствует запомненному в i-м ансамбле образу, или обучен ему

c – командная переменная

c = {0;1}

T – время полного цикла, Т = Т₁ + Т₂

T₁ – время процесса распознавания

T₂ – время процесса обучения

Постановка задачи:

Создать нейронную сеть удовлетворяющую теореме:

T: X:

7. 2.3 Волновая Резонансная Теория

1.