Сводка и группировка статистических данных. Статистическая группировка – это разбиение множества единиц изучаемой совокупности на группы, однородные по какому-либо существенному признаку

Статистическая группировка – это разбиение множества единиц изучаемой совокупности на группы, однородные по какому-либо существенному признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков, которые могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

При формировании группировки с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:

где x_max; x_min – наибольшее и наименьшее значение признака;

n – число групп.

Оптимальное число групп с учетом численности совокупности может быть определено по формуле Стерджесса:

где N – число единиц совокупности.

Статистические группировки можно классифицировать по следующим признакам: целям и задачам, числу группировочных признаков, упорядоченности исходных статистических данных (табл. 4).

Таблица 4