Взаимосвязи между явлениями и их типы

Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории статистики.

В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Знание характера и силы связи позволяет управлять социально-экономическими явлениями, предсказывать их развитие.

Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, при которой изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия.

Признак, характеризующий следствие, называется результативным; признаки, характеризующие причины, - факторными.

В статистике различают следующие типы связей:

1. По наличию связи между изучаемыми признаками выделяют функциональные (прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции) и стохастические (связь между урожайностью и количеством вносимых удобрений).

2. По направлению связи бывают прямыми (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратными (зависимая переменная уменьшается с увеличением факторного признака).

3. По аналитической форме связи бывают линейными (связь между явлениями может быть выражена уравнением прямой линии) и нелинейными (связь выражается уравнением какой-либо кривой).

4. По числу взаимодействующих факторов, если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной, если изучаются более чем две переменные — множественной.

5. По характеру взаимодействия признаков различают непосредственные связи (факторы взаимодействуют между собой непосредственно), косвенные (характерно участие какой-то третьей переменной, которая опосредует связь между изучаемыми признаками) и ложные связи (связь, установленная формально и, как правило, подтвержденная только количественными оценками).

6. По силе различаются слабые и сильные связи.