Учебное пособие. Математическая статистика

Содержание. 92

А.А. КОЧЕТЫГОВ

Тула

Издательство ТулГУ

УДК 519.2

Кочетыгов А.А.

Математическая статистика.

Решение задач с использованием пакета SPSS: учеб. пособие / Тула:

Изд–во ТулГУ, 2011. 156 с.

ISBN 975–5–7679–2102–7

Даются основные понятия методов математической статистики. Обсуждаются практические аспекты применения методов математической статистики при обработке наблюдений из различных сфер деятельности. Предлагаются индивидуальные задания по обработке данных на ЭВМ с использованием пакета SPSS.

Пособие предназначено для студентов направления "Прикладная математика и информатика", изучающим учебную дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Пособие будет полезно студентам и магистрам других направлений, использующих методы математической статистики и обработки данных на компьютере.

Табл. 10. Ил. 84. Библиогр.: 12 назв.

Печатается по решению библиотечно–издательского совета Тульского государственного университета

Рецензенты:

кафедра алгебры, математического анализа и геометрии ФГБОУ ВПО «Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого» (зав. кафедрой д–р физ.–мат. наук, проф. Н.М. Добровольский);   Архипов Игорь Константинович, д–р техн. наук, профессор Российского государственного торгово–экономического университета

	©	А.А. Кочетыгов, 2011
ISBN 975–5–7679–2102–7	©	Издательство ТулГУ, 2011

СОДЕРЖАНИЕ

1. ВОЗМОЖНОСТИ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПАКЕТА SPSS..................... 4

1.1. Особенности пользовательского интерфейса...................... 4

1.2. Базовый модулб (SPSS Base).................................................... 20

1.3. Дополнительные модули......................................................... 20

1.4. Ввод данных (Data Entry)....................................................... 23

1.5. Представление результатов анализа.................................... 23

2. ПРАКТИКУМ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НА ЭВМ.......................... 25

2.1. Описание показателей по выборке....................................... 25

2.2. Интервальные оценки параметров........................................ 30

2.3. Проверка гипотез по статистическим данным................... 33

2.4. Корреляционный и регрессионный анализы....................... 36

2.5. Дисперсионный анализ............................................................ 43

2.6. Ряды динамики........................................................................... 48

2.7. Индексный метод....................................................................... 53

2.8. Кластерный анализ.................................................................... 57

2.9. Двухфакторный дисперсионный анализ............................. 63

2.10. Многомерный анализ............................................................. 67

2.11. Множественная линейная регрессия................................. 69

2.12. Дискриминантный анализ..................................................... 78

3. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ.. 82

3.1. Корреляционный анализ.......................................................... 82

3.2. Дисперсионный анализ............................................................ 90

3.3. Регрессионный анализ............................................................. 92

3.4. Структурный подход к обработке многомерных данных 113

3.5. Метод главных компонент.................................................... 114

3.6. Факторный анализ................................................................... 116

3.7. Дисперсионный анализ.......................................................... 118

3.8. Кластерный анализ.................................................................. 124

3.9. Распознавание образов.......................................................... 127

4. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ....... 129

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОк............................................. 155