Статистическая сводка и группировка

После проведения статистического наблюдения собирается большой объем данных, по которым непосредственно нельзя выявить существенные свойства совокупности и определить имеющейся в ней закономерности. Для этого используются специальные статистические способы обработки первичной информации – сводка и группировка.

Сводка – это комплекс операций, направленный на систематизацию и обработку данных, подсчет групповых и общих итогов, а также производных величин. Основной формой представления сводки является таблица. Сводка подразделяется на простую и сложную.

Простая сводка обеспечивает получение общих итогов по всем единицам совокупности без разделения единиц совокупности на группы. Например, наблюдение за товарооборотом в обувном магазине 26 октября 2002 года дало следующие результаты в виде простой сводки (табл. 2.1)

Таблица 2.1

№ п/п	Н Наименование товара	Количество реализованного товара
пар	в тыс. руб.
	обувь		60,0
	всего		60,0

Простая сводка чаще всего используется в оперативной отчетности.

Сложная сводка обеспечивает получение итогов как в целом по всей совокупности, так и в разрезе отдельных групп единиц совокупности. Пример сложной группировки приведен в табл.2.2

Таблица 2.2

№ п/п	Наименование товара	Количество товара
пар	в тыс. руб.
	обувь мужская		28,0
	обувь женская		32,0
	всего		60,0

Таким образом, сложная сводка предполагает применение группировки единиц совокупности. Группировка – это расчленение изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам. Признак в статистике - это отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности. Признак может быть качественным (атрибутивным) и количественным. Качественный признак характеризует свойство единицы совокупности, которое можно выразить в виде понятий, наименований (пол, разряд, профессия, уровень образования и т.д.), Количественный признак характеризует свойство единицы, которое имеет количественное выражение и относительно которого имеет смысл операция сложения.

Для осуществления группировки, исходя из условий проведения наблюдения, выбирается признак, которым обладает единица совокупности. Например, необходимо сгруппировать работников предприятия по размеру заработка. В этом примере все работники предприятия образуют совокупность. Единицей совокупности является работник, который обладает определенными признаками (возраст, пол, квалификация, заработная плата, стаж работы и т.д.). В свою очередь признак может принимать различные конкретные значения т.е. варьировать (изменяться). Конкретное значение признака называется вариантой. Например, признак пол имеет две варианты: мужской, женский, а признак стаж работы может принимать множество значений: один год, два года, три года и т.д. Из условия наблюдения выбирается признак – заработная плата.

Группировка единиц совокупности позволяет: а) выделить определенные типы явления, б) изучить структуру явления и структурные сдвиги, в) выявить связи и зависимости между типами явления.

Статистическая группировка подразделяется на следующие виды группировок:

- типологическую группировку;

- структурную группировку;

- аналитическую группировку.

Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на однородные группы единиц совокупности в соответствии с правилами научной группировки. Однородность единиц совокупности понятие относительное. Она (однородность) основана на отнесении единиц совокупности к определенному признаку. Например, работники предприятия, как единицы совокупности, обладают различными признаками (пол, возраст и т.д.) С позиции признака - пол все работники представляют собой разнородную совокупность. Если разделим всех работников по полу, то получим две однородные группы (относительно признака) – мужчин и женщин.

Структурная группировка – это разделение однородной совокупности на группы по определенным значениям или интервалам признака с целью изучения закономерностей распределения единиц совокупности и их структуры. Например, рабочие по величине заработка распределены следующим образом:

от 1000 руб. до 1200 руб. 8 человек,

от 1200 руб. до 1400 руб. 15 человек и т.д.

В основе структурной группировки, как правило, лежит количественный признак.

Аналитическая группировка – это группировка, предназначенная для выявления взаимосвязи между изучаемыми социально–экономическими явлениями и их признаками. Например, на малых предприятиях изучается взаимосвязь между товарооборотом и средним доходом работника (табл. 2.3)

Таблица 2.3

Товарооборот в млн. руб.	Средний доход в тыс. руб.
1 - 5 5 - 10 10 – 15	2,5 – 3,0 3,0 – 3,5 3,5 – 4,0

В аналитической группировке признаки подразделяются на факторные и зависимые. Факторный признак - это независимый признак (с позиции данного наблюдения), его изменение приводит к изменению другого, зависимого от него признака. Зависимый признак еще называется результативным. В примере, приведенном в таблице 2.3, факторным признаком является товарооборот, а зависимым (результативным) признаком – средний доход работника.

Группировка совокупности может быть простой и сложной. Простая группировка – это группировка по одному признаку. Сложная группировка - это группировка по нескольким признакам. Например группировка работников предприятия по полу и стажу работы является сложной группировкой. При проведении сложной группировки необходимо обращать внимание на последовательность признаков, используемых при группировки. Разная последовательность признаков приводит к разным результатам. Последовательность признаком может задаваться условиями проведения статистического наблюдения. Если последовательность не задана, то целесообразно вначале провести группировку по качественному признаку, а затем уже - по количественному.