Сховища даних. Аналіз даних

Сховище даних (Data Warehouse – DW) – предметно орієнтований, інтегрований, незмінний набір даних, що підтримує хронологію і здатний бути комплексним джерелом достовірної інформації для оперативного аналізу та прийняття рішень.

В основі концепції сховища даних лежить розподіл інформації, що використовують в системах оперативної обробки даних (OLTP) і в системах підтримки прийняття рішень (СППР).

Рис. 4.1. Типи сховищ даних

OLAP (OnLine Analytical Processing, аналітична обробка в реальному часі) – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити.

OLAP забезпечує користувача природною та інтуїтивно зрозумілою моделлю даних, організовуючи їх у виді багатомірних кубів (cubes). Осями (dimensions) багатомірної системи координат служать основні атрибути бізнес-процесу, що піддається аналізу. Всередині кубу знаходяться дані, що якісно характеризують процес, – так звані міри (measures).

Data Mining – виявлення прихованих закономірностей або взаємозв'язків між змінними у великих масивах необроблених даних.