Summary Report

WizWhy Version 4.06 Demo //версия программы

PARAMETERS OF THE RULES AND DATA

D:\Sv_works\WizWhy\Shares.dbf //месторасположение исходного файла

Total number of records: 16 //общее число обработанных записей

Minimum probability of the: // минимальная вероятность правил

1) if-then rules: 0,700

2) if-then-not rules: 0,700

Minimum number of cases in a rule: 4 // минимальное количество объектов для правил

The Demo version is limited to 1000 records. //демо-версия ограничивается 1000 записей

Dependent Variable: INCOMEALL // зависимая переменная

Predicted Value (analyzed as Boolean): more than 13 500,00 //прогнозируемое значение

Number of rules 44 // количество найденных правил

Prediction error costs: //прогнозируемая стоимость ошибки

The cost of a miss: 2 //стоимость пропуска

The cost of a false alarm: 2 //стоимость ложной тревоги

Average probability of the predicted value is 0,500 // средняя вероятность прогнозируемого значения переменной равна 0.5

Далее система выдаёт следующий блок общей информации об обнаруженных правилах:

ANALYSIS OF THE RULES EXPLANATORY POWER (анализ правил объясняющих зависимость)

Number of misses: 1 // количество пропусков при прогнозировании

Number of false alarms: 0 // число ложных тревог

Total number of errors: 1 // общее количество ошибок

Total cost of errors: 2 // общие потери

Success rate when predicting more than 13 500,00: 1,000 // вероятность успешного прогнозирования для значений больше чем 13 500

Success rate when predicting NOT more than 13 500,00: 0,889 // вероятность успешного прогнозирования для значений не больше чем 13 500 (для альтернативного класса)

Number of records with no relevant rules: 0 // количество объектов, не охваченных выделенными правилами

Average cost (per record): 0,125 // средние потери (на запись) - общая сумма ошибок, поделённая на количество записей в исследуемом массиве данных.

Expected average cost (per record): 1,000 // ожидаемые средние потери

Improvement Factor: 8,000 //выигрыш - представляет собой отношение ожидаемых средних потерь к реальным потерям на запись.

Расшифруем термины:

Ожидаемые средние потери есть результат формирования прогноза только на основании частоты появления прогнозируемого значения, стоимости пропуска объекта, стоимости ложной тревоги. Другими словами – это ожидаемые средние потери при условии, что неизвестно ни одного правила. Например, пусть частота появления прогнозируемого значения = 15%, стоимость пропуска объекта = 2, а стоимость ложной тревоги = 1. В этом случае, если в анализируемых записях не найдено ни одного правила, то WizWhy формирует следующий прогноз: «прогнозируемое значение зависимой переменной не встречается ни в одной записи из исследуемого набора». В таком случае (для прогноза такого вида) средние потери на запись называются ожидаемыми средними потерями. Для данного примера они будут равны 0.3 (15% (или, другим словами, 0.15) умножить на 2 и умножить на 1 = 0.3).

Точка решения – когда WizWhy формирует прогноз, то вычисляется вероятность того, что значение зависимой переменной в анализируемой записи равно «1» (допустим «1» – это спрогнозированное значение зависимой переменной). Эта вероятность называется итоговой (conclusive). Если значение итоговой вероятности больше значения точки решения, то прогнозируемое значении = 1, а если меньше, то не равно 1.