 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Пример дискретного ряда распределения
|
|
Таблица 3.3.2.
Распределение рабочих N–го цеха по разрядам
Тарифный разряд
( )
| Число рабочих, чел.
|
| 1-й | |
| 2-й | |
| 3-й | |
| 4-й | |
| 5-й | |
| 6-й | |
| Итого: |
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.
В интервальных рядах признак может меняться непрерывно от min до max значения, причем отличаться может друг от друга на сколь угодно малую величину.
Интервальный ряд применяется в тех случаях, если значения признака меняются непрерывно, а также если дискретный признак меняется в очень широких пределах, т.е. число вариантов () достаточно велико.
Правило построения рядов распределения, выбор количества групп и величины интервалов такое же, как и при группировке.
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3.2.6. формируется таблица 3.3.3., представляющая интервальный ряд распределения банков по объему кредитных вложений.
Таблица 3.3.3.
Распределение банков по объему кредитных вложений
| Номер группы | Группы банков по объему кредитных вложений, млн. руб.,
| Число банков,
| |
| П О Д Л Е Ж А Щ Е Е | СКАЗУЕМОЕ | ||
| 375,00 - 459,00 | |||
| 459,00 - 543,00 | |||
| 543,00 - 627,00 | |||
| 627,00 - 711,00 | |||
| 711,00 - 795,00 | |||
| Итого |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё характеристики ряда, приведенные в графах табл. 3.3.4.:
1. Кумулятивные частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты 
получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (i-1) интервалов.
2. накопленные частости, рассчитываемые по формуле 
. (гр. 6 табл. 3.3.4.)
Построим ряд распределения для сквозной задачи по признаку «Величина кредитных вложений»
| Ряд распределения банков по величине кредитных вложений | Таблица 3.3.4. | ||||
| № группы | Группа банков по величине кредитных вложений, млн. руб.
| Число банков,
| Накоплен-ная | Накоплен-ная частость, % | |
| в абсолют-ном выраже-нии | в % | частота
| |||
| 375,00 - 459,00 | 13,3 | 13,3 | |||
| 459,00 - 543,00 | 16,7 | ? | ? | ||
| 543,00 - 627,00 | 36,7 | ? | ? | ||
| 627,00 - 711,00 | 23,3 | ? | ? | ||
| 711,00 - 795,00 | 10,0 | ? | ? | ||
| Итого | 100,0 | ? | ? |
Аналогично рассчитывается и частость, в т.ч. и накопленная
Сумма частот составляет объём ряда распределения (или объём статистической совокупности – суть одно и то же).
, 
(3.3.1)
В нашем случае 
где: i – порядковый номер группы в ряду распределения;
k – число групп в ряду распределения.
Объём признака для вариационного ряда распределения будет определяться как 
Ряд распределения может быть дополнен частостями (w) – частотами, выраженными в виде относительных величин структуры – коэффициентах (долях единицы) или процентах.
Сумма частостей равна 1 (или 100%):
(3.3.2.)
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему кредитных вложений ______является равномерным: преобладают банки с объемом кредитных вложений от____________________________. (это ____ банков, доля которых составляет______________); ________? банков (или ___%) имеют кредитные вложения менее 543,0 млн. руб., а _____? банков (____?%) – менее 711 млн. руб.
Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных. (см. выше.)
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 408 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
