Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В экономической жизни все взаимосвязано, но есть факторы, которые влияют сразу на все показатели. Таких факторов может быть несколько. Например, цены на энергоносители, недвижимость, кредиты и т. д. Рассмотрим один из таких ведущих факторов, не определяя пока его природу.
Пусть R - эффективность i-ой ценной бумаги, F-ведущий фактор фондового рынка. Будем считать, что эффективность всех вложений зависит от него. Простейшая зависимость линейна (см. рис. 9.1.). Примем гипотезу:
+εi, (9.1)
где εi - случайные погрешности линейного представления эффективности i-ой ценной бумаги R через ведущий фактор F. Предполагается, что математические ожидания погрешностей равно нулю E(εi) = 0. и погрешности εi и εj попарно взаимно некорелированы E(εi · εj) = 0 и некорелированы с ведущим фактором E(εi · F) = 0.
Рис.9.1.
Определить постоянные значения и можно по синхронным измерениям эффективностей R1, R2, … Rn, и ведущего фактора F методом наименьших квадратов, т. е. построить линейную парную регрессию (см. приложение).
Тогда, из (9.1) при известных , , известном математическом ожидании mF и дисперсии ведущего фактора F и известной дисперсии погрешности могут быть получены оценки для математических ожиданий эффективностей ценных бумаг:
(9.2)
Вычитая из (9.1) формулу (9.2) получим:
Следовательно, дисперсия эффективности ценной бумаги будет равна:
(9.3)
Для ковариаций соответственно получим:
(9.4)
Таким образом, полученные математические ожидания эффективностей ценных бумаг (9.2) и элементы ковариационной матрицы (9.3) и (9.4) могут быть использованы для построения оптимальных портфелей ценных бумаг.
Дата публикования: 2014-11-03; Прочитано: 270 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!