Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Тема 5. Индексы



Индексный анализ применяется для изучения явления во времени, по территориям, а также для определения влияния факторов на изменение обобщающего показателя.

Индексы позволяют решить следующие задачи:

1. Определить изменение простого явления во времени. Для этого используются индивидуальные динамические индексы, которые равны соотношению уровня явления в отчетном и базисном периодах:

. (5.1)

2. Определить изменение сложного явления во времени. С этой целью применяют сводные (агрегатные) динамические индексы. В зависимости от базы, на которой фиксируются соизмерители, различают индексы Пааше, Ласпейреса, Фишера, Лоу.

a) Индекс Пааше (соизмеритель на отчетном уровне):

, (5.2)

где - уровень индексируемой величины в отчетном и базисном периодах;

- уровень соизмерителя в отчетном периоде.

б) Индекс Ласпейреса (соизмеритель на базисном уровне):

,(5.3)

где - уровень соизмерителя в базисном периоде.

в) Индекс Лоу (соизмеритель - средняя из уровней отчетного и базисного периодов):

, (5.4)

где . (5.5)

г) Индекс Фишера (равен средней геометрической из индексов Пааше и Ласпейреса)

(5.6)

3. Определить влияние факторов на динамику сложных явлений.

Для этого используется система взаимосвязанных индексов, которая строится по строгим правилам:

  • Все показатели делятся на количественные, структурные и качественные;
  • Первыми изменяются количественные показатели. Качественные служат соизмерителями и фиксируются на базисном уровне;
  • Вторыми изменяются структурные показатели. Количественные фиксируются на отчетном уровне, а качественные – на базисном;
  • Последними изменяются качественные показатели. Количественные или структурные выступают соизмерителями и фиксируются на отчетном уровне.
  • Качественными считаются показатели, отражающие размер явления у 1 единицы совокупности, например, выработка 1 работника, затраты на единицу изделия, стоимость единицы товара и т.д.

Применение данных правил позволяет построить следующие агрегатные индексы:

Показывает общее изменение изучаемого показателя (5.7)
Показывает изменение изучаемого показателя за счет изменения качественного признака (5.8)
Показывает изменение изучаемого показателя за счет количественного признака (5.9)
,   (5.10)

где - значения качественного показателя в базисном и отчетном периодах;

- значения количественного показателя в базисном и отчетном периодах.

4. Определить изменение среднего значения признакаи рассчитать влияние факторов на его изменение.

С этой целью используют систему индексов постоянного, переменного состава и индекс структурных сдвигов.

а) Индекс переменного состава показывает общее изменение среднего значения признака:

(5.11)

б) Индекс постоянного состава позволяет определить влияние изменения осредняемого признака на общее изменение средней:

(5.12)

в) Индекс структурных сдвигов отражает изменение средней под воздействием изменения структуры совокупности:

(5.13)

Iпер. состава = Iпост. сост. · Iструкт. сдвигов, (5.14)

где - значения осредняемого признака в базисном периоде;

- значения осредняемого признака в отчетном периоде;

- вес осредняемого признака в отчетном и базисном периодах.

5. Определить абсолютное изменение показателей, общее и за счет отдельных факторов.

Для этого из числителя соответствующего индекса вычитают знаменатель этого индекса. При этом общее абсолютное изменение показателя будет равно сумме отклонений за счет каждого из факторов.

Помимо агрегатных индексов в статистике используются индексы средние из индивидуальных. Для определения среднего индекса из индивидуальных используют формулы средней арифметической и средней гармонической.

Средний арифметический индекс применяется в том случае, если известен уровень обобщающего явления в базисном периоде () и индивидуальный индекс ix. Он выводится из формулы индекса Ласпейреса (5.3).

, (5.15)

так как из формулы (5.1) . (5.16)

Средний гармонический индекс используется тогда, когда известен уровень обобщающего явления в отчетном периоде () и получается путем преобразования в средний агрегатного индекса Пааше.

, (5.17)

так как из формулы (5.1) , (5.18)

где - индивидуальные индексы;

- значения обобщающего показателя в базисном и отчетном периодах.





Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 381 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.008 с)...