Метод предельных и номинальных значений

(вероятностный метод)

Этот метод используется в тех случаях, когда имеется достаточно большое количество модификаций рассматриваемой продукции, позволяющее использовать аппарат математической статистики, поэтому сам метод иногда еще называют методом статистической обработки проектов или вероятностным методом.

Основу метода предельных и номинальных значений составляет посылка, что важность свойства характеризуется степенью приближения номинального (среднего) значения показателя качества к его предельному значению. Среди всех свойств изделия всегда стремятся приблизить к предельным значениям наиболее важные, определяющие свойства. Поэтому на основе статистической обработки показателей качества существующих изделий одного назначения можно получить значение весомостей M_i отдельных показателей. Как один из способов величины M_i можно получить следующим образом.

Если есть некоторая функция, показывающая степень приближения показателя P_i к показателю P_iб, его относительную оценку, то

.

Приближенное значение M_i вычисляется как среднее арифметическое при обработке достаточно большого количества изделий или проектов. При этом за основу принимается следующая формула:

,

где L – общее количество модификаций рассматриваемой продукции или общее количество проектов;

K_il – относительный показатель качества i-го свойства в l-ом изделии или проекте.

Достоинство этого метода заключается в возможности учитывать мнения очень большого числа проектировщиков, не прибегая к непосредственному контакту с ними. Недостатком метода является сравнительно большая трудоемкость расчетов.

Метод предельных и номинальных значений показателей качества продукции при нахождении параметров их весомости может использоваться при наличии предельных значений показателей P_iпр. и известных данных о номинальных (средних статистических) значениях показателей P_iн. При проведении комплексной оценки уровня качества продукции с помощью среднего взвешенного арифметического и геометрического показателей параметры весомости оцениваемых свойств рекомендуется рассчитывать по следующим формулам, соответственно:

а) ;

б) .