Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Законом розподілу випадкової величини називається співвідношення, що встановлює зв'язок між можливими значеннями випадкової величини і відповідними їм ймовірностями.
Найпростішою формою такого закону є таблиця, в якій перераховані можливі значення випадкової величини та відповідні їм ймовірності (табл. 1.3).
Таблиця 1.3 - Значення випадкової величини і відповідні їм ймовірності
Х1 | Х2 | Х3 | ... | Хn | Разом |
Р1 | P2 | P3 | ... | Pn | =1 |
Щоб надати ряду розподілу наочний вигляд, будують його графічне зображення у вигляді гістограми, полігону, кумуляти і огіви.
Табличний розподіл можливих значень випадкової величини і відповідних їй ймовірностей, графічне зображення кривих розподілу та аналітичний опис вказаної залежності є форми закону розподілу.
Криві розподілу можуть бути самої різної форми. Проте серед них слід виділити так звані одновершинні криві, які часто зустрічаються.
В економічних дослідженнях симетричні розподіли зустрічаються рідко. Набагато частіше вершина кривої знаходиться не в центрі, а дещо зміщена. Зустрічається також двопіковий розподіл. Його наявність свідчить про те, що розглядається неоднорідна сукупність.
Теоретичними розподілами в економічних дослідженнях головним чином є закони Пуассона, показовий, біномінальний, Ст’юдента, - квадрат, Лапласа, нормальний та ін. Останній реалізується для випадкових величин, які формуються під сумарною дією багатьох незалежних між собою дрібних причин, дія кожної з яких мала в порівнянні із загальним результатом.
У економіко-математичному моделюванні нормальний розподіл відіграє роль стандарту, з яким порівнюються інші розподіли.
Формула нормальної кривої має наступний вигляд:
, (1.15)
де Х - випадкова величина;
- середнє арифметична або математичне очікування;
σх - середнє квадратичне відхилення;
π =3,14159, е=2,71828 - відомі константи.
Повертаючись до кривих розподілу випадкової величини, слід вказати на криву Гаусса – Лапласа, яка має горбоподібний вигляд і симетрично розташовується відносно вертикальної прямої (рис. 1.1). Центр угрупування випадкової величини і форму нормальної кривої визначають числові характеристики і σх.
При Х= функція має максимум, який дорівнює
. (1.16)
Симетрія кривої Х= вважається основною властивістю нормального розподілу: однакові відхилення значення випадкової величини від її середнього в обидві сторони зустрічаються однаково часто.
Рис. 1.1. Крива Гаусса – Лапласа
При збереженні своєї загальної форми крива розподілу нормального закону може мати різний ступінь пологості й крутизни залежно від значення σх.
У економіко-математичних дослідженнях, незалежно від розмірності випадкової величини Х, може бути визначена відносна частота.
По правому боці 3σ - це величина абсолютного відхилення випадкової величини від середнього по вибірці менше ± 3σх з вірогідністю 0,997. Лише 0,3% всього Хi числа спостережень виходить з "трисигмових меж". В інтервалі від Х-σх до Х+σх знаходиться 68,3% спостережень, в інтервалі від Х-2σх до Х+2σх - 95,5% спостережень.
Оскільки площа диференційованої функції нормального розподілу дорівнює одиниці, то зі зростанням σх максимальна ордината нормальної кривої убуває, а сама крива стає більш пологою. Навпаки, з убуванням σх нормальна крива стає більш гостроверхою.
При =0 і ух=1 нормальну криву називають нормованою, яку кількісно можна описати:
. (1.17)
Величина табульована і може бути визначена з відповідних математико-статистичних таблиць (диференціальна функція Лапласа). У цих таблицях наведені функції f(х), відповідні позитивним значеннях Х. Для від’ємних Х користуються тими ж таблицями, оскільки функція f(х) парна, тобто f(-х)=f (x). У таблиці наводяться значення f(х) для Х від 0 до 4 через 0,01.
Для того, щоб можна було користуватися готовими таблицями, потрібно криву нормального розподілу привести до стандартної форми. Стандартизація полягає в переході від випадкової величини Х, має математичне очікування і середньоквадратичне відхилення σх, до допоміжної величини, що називається центрованим і нормованим відхиленням:
t= чи ∆Х=t σх. (1.18)
Використовуючи відповідні таблиці значень, будують таблицю стандартизованого розподілу вірогідності.
Якщо на вісь абсцис нанести значення t, а на вісь ординат ймовірність P(t), то графічне зображення дає нормальну криву. Фізичне значення t означає, на скільки середньоквадратичних відхилень σх змінюється значення випадкової величини від її середнього значення .
В економіко-математичному моделюванні економічних процесів необхідно формулювати статистичні гіпотези та перевіряти їх на достовірність.
Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 815 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!