Расчет элементов системы нормальных уравнений

Магазины к	Исходные дан­ные	Расчетные операции
	3,1	0,2	0,1	0,04	0,02	0,62	0,01	0,31
	3,1	0,1	0,1	0,01	0,01	0,31	0,01	0,31
	5,0	0,4	1,0	0,16	0,40	2,00	1,00	5,00
	4,4	0,2	0,2	0,04	0,04	0,88	0,04	0,88
	4,4	0,1	0,6	0,01	0,06	0,44	0,36	2,64
Итого	20,0	1,0	2,0	0,26	0,53	4,25	1,42	9,14

По итоговой строке предварительно рассчитываем средние величины:

; ;

средние квадратические от­клонения:

; ;

и коэффициенты вариации:

.

Согласно (19), образуется СНУ:

.

Решение СНУ с помощью метода обратной матрицы по (21) дает коэффициенты уравнения регрессии:

.

Нестандартизованное (натуральное) уравнение линейной регрессии имеет вид:

.

Коэффициенты этого уравнения показывают, что при измене­нии фактора на 1 тыс. человек или фактора на 100 кв. м товаро­оборот у изменится в среднем соответственно на и условных денежных единиц, а при нулевых значениях и составит в среднем условных денежных единиц.

Хотя , нельзя говорить, что фактор сильнее воздействует на у, чем , так как оба они - разноизмеряемые. Для их сопоставления надо построить стандартизованное (нормиро­ванное) уравнение регрессии (28)

.

Если каждый фактор изменится на одно свое нормированное отклонение и при неизменности другого фактора, то товарооборот у изменится соответственно на и своего нормированного отклонения . Так как все - безразличные величины и , то фактор сильнее воздействует на у, чем а именно в раза.

Другие факторные показатели (29) рассчитаны в табл. 12.10. При этом используются парные коэф­фициенты корреляции , полученные ранее в табл. 12.2 раздела 12.2.

Таблица 12. 10