Приложение 5. 1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.

Экзаменационные вопросы (спец. 0608, 0604)

1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.

2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.

3. Статистические наблюдения (получения исходных данных, формы и виды статистических наблюдений, сплошные и несплошные наблюдения).

4. Статистические наблюдения (программно-методологические, организационные и точностные вопросы наблюдения).

5. Стохастическая природа экономических данных (дискретные и непрерывные случайные величины, генеральной совокупности и выборки).

6. Стохастическая природа экономических данных - основные характеристики случайных величин.

7. Дисперсия случайной величины и ее свойства.

8. Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных (статистические показатели статистических совокупностей).

9. Сравнение относительных частот в выборке и в генеральной совокупности. Репрезентативность выборки.

10.Случайная выборка (виды и прикладные особенности способов отбора).

11. Собственно-случайная выборка - ошибки, оценки.

12.Механическая (систематическая) выборка - ошибки, оценки;

13.Типическая (стратифицированная, расслоенная) выборка - ошибки, оценки.

14.Группировки статистических данных (виды группировок и их прикладное значение).

15.Группировки статистических данных (этапы и содержание аналитических группировок).

16.Группировки статистических данных (принципы деления на группы).

17. Группировки статистических данных (варианты определения величины интервалов при группировках).

18.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях (относительный показатель динамики).

19.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительные показатели плана и реализации плана.

20.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель структуры.

21.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель координации.

22.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель интенсивности.

23.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель сравнения.

24.Средние показатели (средней арифметической взвешенной)

25.Средние показатели средней гармонической взвешенной и невзвешенное.

26.Статистический анализ интервальных данных (частотные показатели).

27.Статистический анализ интервальных данных (показатели центра распределения).

28.Статистический анализ интервальных данных (показатели формы распределения).

29.Экономические индексы (агрегированные индексы).

30.Экономические индексы (сводные индексы).

31.В чем состоит основная идея законов больших чисел?

32.В чем важность нормального распределения для экономического анализа?

Аттестационные и экзаменационные вопросы

1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.

2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.

3. Статистические наблюдения (получения исходных данных, формы и виды статистических наблюдений, сплошные и несплошные наблюдения).

4. Статистические наблюдения (программно-методологические, организационные и точностные вопросы наблюдения).

5. Стохастическая природа экономических данных (дискретные и непрерывные случайные величины, генеральной совокупности и выборки).

6. Стохастическая природа экономических данных - основные характеристики случайных величин.

7. Математическое ожидание величины и его свойства.

8. Дисперсия случайной величины и ее свойства.

9. Общие свойства случайных величин (неравенства Чебышева и ее прикладная интерпритация).

10. Общие свойства случайных величин (теорема Берныли и ее прикладная интерпритация).

11.Общие свойства случайных величин (теорема Ляпунова и ее прикладная интерпритация).

12. Общие свойства случайных величин (теорема Чебышева об отклонениях среднего арифметического этих величин от среднего арифметического их математических ожиданий).

13.Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных (статистические показатели статистических совокупностей).

14.Сравнение относительных частот в выборке и в генеральной совокупности. Репрезентативность выборки.

15.Случайная выборка (виды и прикладные особенности способов отбора).

16. Собственно-случайная выборка - ошибки, оценки.

17.Механическая (систематическая) выборка - ошибки, оценки;

18.Типическая (стратифицированная, расслоенная) выборка - ошибки, оценки.

19.Основные статистические распределения - типы распределений.

20.Основные статистические распределения – Равномерное распределение.

21.Основные статистические распределения – Нормальное распределение.

22.Основные статистические распределения - Распределение Стьюдента.

23.Соотношения между экономическими переменными (вероятностные соотношения: совместная частота, условная частота, статистическая независимость случайных переменных).

24.Соотношения между экономическими переменными Анализ линейной статистической связи экономических данных.

25.Коэффициент корреляции для выборки и генеральной совокупности.

26.Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных

27.Группировки статистических данных (виды группировок и их прикладное значение).

28.Группировки статистических данных (этапы и содержание аналитических группировок).

29.Группировки статистических данных (принципы деления на группы).

30. Группировки статистических данных (аарианты определения величины интервалов при группировках).

31.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях (относительный показатель динамики).

32.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительные показатели плана и реализации плана.

33.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель структуры.

34.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель координации.

35.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель интенсивности.

36.Использование статистических показателей в аналитических исследованиях. Относительный показатель сравнения.

37.Средние показатели (средней арифметической взвешенной)

38.Средние показатели средней гармонической взвешенной и невзвешенное.

39.Статистический анализ интервальных данных (частотные показатели).

40.Статистический анализ интервальных данных (показатели центра распределения).

41.Статистический анализ интервальных данных (показатели формы распределения).

42.Экономические индексы (агрегированные индексы).

43.Экономические индексы (сводные индексы).

44.Приведите примеры случайных событий в экономике. Можно ли дать им вероятностное описание? Какой вид вероятности Вы при этом используете?

45.Перечислите различные подходы к определению вероятности. Что общего во всех этих подходах? Чем они различаются?

46.Дайте определение случайной величины. Какова связь между случайными величинами и случайными событиями?

47.В чем отличие случайной переменной от неслучайной (детерминированной)? Какие виды случайных переменных Вы знаете? Приведите примеры.

48.Перечислите основные вероятностные характеристики дискретных случайных величин и дайте их определения. Какова формальная (аналитическая) и геометрическая связь между этими характеристиками?

49.Перечислите основные вероятностные характеристики непрерывных случайных величин и дайте их определения. Какова формальная (аналитическая) и геометрическая связь между этими характеристиками?

50.Какая из величин больше: Рrоb(а <X< b) или Рrоb(а≤X≤b)?

51.Как рассчитать вероятность попадания дискретных и непрерывных случайных величин в интервал: Рrоb(а≤X≤b):

а) с помощью функции распределения;

б) с помощью плотности вероятности для непрерывной случайной величины и с помощью функции вероятности для дискретной случайной величины?

52.Как можно охарактеризовать среднее значение случайной величины? Дайте определение математического ожидания.

53. Перечислите основные характеристики разброса случайных величин и дайте их определения. Какова их связь между собой?

54. Каково различие между вычислением математического ожидания для дискретных и непрерывных случайных величин? Что общего в этих определениях?

55. Дайте подробное определение дисперсии для дискретных и непрерывных случайных величин.

56. В чем состоит основная идея законов больших чисел?

57. В каких случаях применимо неравенство Чебышева?

58.Какой вид (аналитический и графический) имеют плотность пределения вероятности и функция распределения стандартного равномерного распределения, определенного на интервале 0≤x≤1.

59. Какой вид (аналитический и графический) имеют плотность распределения вероятности и функция распределения стандартного нормального распределения?

60. В чем важность нормального распределения для экономического анализа?

61.Что такое распределение Стьюдента? Где и как оно применяется?

62.Что такое совместная, предельная и условная вероятности событий А и В? Каковы их определения и связь между ними.

63.Как определяется независимость событий?

64.Укажите основные вероятностные характеристики двух случайных величин и соотношения между ними.

65.Что такое ковариация и коэффициент корреляции двух случайных величин? Какое свойство случайных величин они характеризуют?

66.В каких случаях понятия некоррелированности и независимости двух случайных величин эквивалентны, а в каких различны.

67.Приведите пример совместной плотности распределения верности двух случайных величин и нарисуйте их линии уровня различных значений коэффициента корреляции этих величин

68.Как проверяется гипотеза о некоррелированности двух случайных величин?

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Адамов В.Е. “Факторный индексный анализ (методология и проблемы)”, М.: Статистика, 1977, 199 с.

2. Аллен Р.”Экономические индексы”, М.: Статистика, 1980, 256 с.

3. Бакланов Г.И. “Некоторые вопросы индексного метода”, М.: Статистика, 1972, 72 с.

4. Герчук Я.П. Графические методы в статистике М.: Статистика, 1968.

5. Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1967. 384 с.

6. Колмогоров А. Предисловие к книге Г. Лебега «Общие величины». М.: Госстатиздат, 1938. 4 с.

7. Бызов Л.А. Графические методы в статистике, планировании и учете: Пособие для экономических вузов и для самообразования. М.: Госпланиздат, 1940.

8. Курс лекций по общей теории статистики/Под ред. В.Е. Овсиенко. М.: МЭСИ, 1976. 231 с.

9. Кан Ю. Описательная и индивидуальная статистика. М.: Финансы и статистика, 1981.

10. Кевеш П. “Теория индексов и практика экономического анализа”, М.: Финансы и статистика, 1990, 303 с.

11. Ковалевский Г.В. “Индексный метод в экономике”, М.: Финансы и статистика, 1989, 238 с.

12. Ланге О., Банасиньский А. Теория статистики. М.: Статистика, 1971. 399 с.

13. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. М.: Госстатиздат, 1958. 139 с.

14. Маслов П.П. Техника работы с цифрами. М.: Статистика, 1969. 120 с.

15. Перегудов В.Н. “Теоретические вопросы индексного анализа”, М.: Госстатиздат, 1963, 352 с.

16. Плошко Б.Г. “Индексы”, Л.: Из-во Ленинградского университета, 1958, 91 с.

17. Савченко Л.И. и др. “Сборник задач по общей теории статистики. Учебное пособие”, М.: МИНХ им. Г.В.Плеханова, 1991, 80 с.

18. Салин В.Н., Попова А.А. “Общая теория статистики. Методические указания и задачи”, М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 1996, 150 с.

19. Шмойлова Р.А. “Теория статистики”, М.: Финансы и статистика, 1996, 460 с.

20. Алексенцева А. «Считаем среднюю зарплату», М. «Бузгалтерия.ru. Расчет», 2008 (http://www.klerk.ru/buh/articles/101044/)