Феофанов В.Н

Оглавление

Предисловие. 2

Введение. 4

Раздел 1. Общая теория статистики. 15

1.1. Значение статистики, ее задачи и организация. 15

Диаметры 200 головок заклепок, мм.. 15

1.2. Статистические наблюдения. 18

Активный эксперимент. 19

Статистические наблюдения. 19

1.3. Отображение статистической информации. 25

1.3.1. Статистические таблицы.. 25

1.3.2. Графическое отображение. 29

1.9.1. Индексы количественных показателей. 77

1.9.2. Индексы качественных показателей. 80

1.9.3. Цепные и базисные индексы.. 94

1.9.4. Использование индексов в экономическом анализе. 96

1.9.5. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем. 99

1.10. Выборочное наблюдение (расширенное представления этого раздела с использованием аппарата математической статистики см. Приложение 3) 101

1.10.1. Ошибки выборки. 102

1.10.2. Малая выборка. 109

1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. 111

1.11. Статистические связи. 112

Раздел 2. 119

2.1. Статистические методы в экономическом моделировании. 119

2.1.1. Введение случайного компонента в экономическую модель. 119

2.1.2. Статистические данные и стохастическая модель. Эконометрическая модель. 119

2.2.2. Подготовка статистических данных и использование их в модели. 120

Приложение 1. 122

Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин (в изложении используется аппарат математической статистики) 122

Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных. 127

Приложение 2. 131

Статистические распределения и их основные характеристики. 131

Равномерное распределение. 132

Нормальное распределение. 133

Распределение Стьюдента. 135

Приложение 3. 138

Соотношения между экономическими переменными. Корреляционная связь и ее статистическое изучение. 138

Вероятностные соотношения: совместная частота (вероятность), условная частота (вероятность), статистическая независимость случайных переменных. 138

Приложение 4. 146

Сбор и анализ данных о состоянии и перспективах рынка труда. 146

Приложение 5. 148

Экзаменационные вопросы (спец. 0608, 0604) 148

Аттестационные и экзаменационные вопросы.. 150

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ... 153

Как в прошедшем грядущее зреет,

Так в грядущем прошлое тлеет –

Страшный праздник мертвой листвы.

А. Ахматова

Предисловие

Статистика в современном менеджменте является мощным инструментом позволяющим принимать оптимальные решения основываясь на имеющейся информации о экономических и социальных явлениях большая часть которых носит случайный (стохастический) характер. В условиях жесткой конкуренции недопустимо принятие управленческих решений, которые основываются на интуитивных началах. Основой для принимаемых решений должны быть количественные оценки, полученные методами статистического анализа на базе имеющихся (собранных) данных оказывающих воздействие на объект управления. Для эффективного использования этого инструмента необходимо освоить предмет и методическую основу статистической науки, которые лежат в основе методов анализа адекватных природе случайности.

К сожалению в практике отечественного менеджмента (особенно в малом бизнесе) пока еще не нашли широкого распространения методы статистического анализа. Это положение обусловлено целым рядом причин, к наиболее значимым из которых, можно отнести:

· Низкий уровень подготовки практикующих специалистов в области статистического анализа, который в свою очередь предопределен также рядом обстоятельств:

Ø отсутствием в программе средней школы методов статистического анализа, хотя многие из них весьма просты и полезны;

Ø в системе высшего образования методам статистического анализа отводится незначительное место (даже в вузах с усиленным курсом математики);

Ø курсы статистики (математическая статистика общая статистика, прикладная статистика, социальная статистика, эконометрика и т.д.) читаемые в технических и гуманитарных вузах в основном ориентированны на формальный аппарат обработки данных (т.е. на математическую статистику), а не на возможности использования статистики в прикладных задачах с иллюстрацией примеров взятых из реальной практики;

Ø слабое использование в практической части читаемых по статистике курсов инструментальных средств получения, обработки и анализа данных;

· Незначительное распространение в профессиональной среде инструментальных средств получения, обработки и анализа данных. Это обстоятельство, также связано с рядом причин, основным из которых можно отнести:

Ø отсутствие до недавнего времени на рынке программных средств (ПС) продуктов позволяющих решать профессиональные задачи с использованием методов статистического анализа пользователям с невысоким уровнем подготовки в области компьютерных технологий и статистики;

Ø отсутствие методического обеспечения по инструментальному анализу ориентированного на практикующих менеджеров;

Ø слабая эффективность рекламной деятельности разработчиков ПС в среде профессиональных управленцев и экономистов;

· Дискредитация статистки в глазах большинства населения страны в связи с недобросовестным получением и представлением данных, как в прошлом – «советская» статистика выдавала желаемое за действительное, так и в настоящее время, когда под заказчика формируется нужные ему результаты статистических исследований;

· Отсутствие понимания определенной частью управленцев и экономистов, того, что для эффективного управления можно использовать не только так называемую «учтенную» часть деятельности, но и «временно не учтенную» часть бизнес деятельности.