Таблицы сопряженности с дихотомическими наборами

Таблицы сопряженности можно создавать между двумя наборами переменных, а также между набором и "обычной" переменной. Так, к примеру, нам необходимо в одной таблице сопряженности отобразить соотношение между набором «газеты» (множественный ответ на вопрос о предпочтении читаемых газет) и пе­ременной «пол». Выберите в меню команды Analyze (Анализ)/ Multiple Response (Множественные ответы)/Crosstabs (Таблицы сопряженности). Появится диалоговое окно Multiple Response Crosstabs.

В списке исходных переменных показаны переменные всего файла ФМК.sav. (изучение социально-психологического климата ФМК). В списке наборов множественных ответов показан ранее определенный набор. Перенесите в список переменных строк набор $газеты, а в список переменных столбцов — переменную «пол». Эта переменная появится в списке столбцов с двумя вопросительными знаками, заключенными в скобки. Если таблица сопря­женности строится между элементарными переменными (не являющимися на­борами) и наборами, то для первых следует задать диапазон значений. Щелкните на кнопке Define Ranges... (Определить диапазоны). Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Define Variable Range (Таблицы со­пряженности для множественных ответов: Определить диапазон переменной). Задайте минимальное значение (Minimum) "1", а максимальное (Maximum) — "2". Подтвердите выбор кнопкой Continue. Те­перь вопросительные знаки заменены значениями "1" и "2" (см. рис. 17).

Щелкните на кнопке Options... (Парамет­ры). Откроется диалоговое окно Multiple Response Crosstabs: Options. Абсолютные частоты в ячейках выводятся все­гда. Дополнительно в группе Cell Percentages (Проценты в ячейках) выбираем Column (Отобразятся проценты по столбцам). Подтвердите ввод кнопкой Continue, а затем — ОК.

Рис. 17. Вид окна создания таблиц сопряженности для множественных ответов

Задание 1

1. Получить таблицу сопряженности переменной «количество братьев и сестер» и «раса» из базы данных 1991 USA….: в ячейках таблицы получить абсолютные частоты, проценты по строке и столбцу, общие проценты. Проанализировать реальную и ожидаемую величину, ненормализованные остатки. Выявить закономерности (если они есть) количества детей в зависимости от расы.

2. Получить таблицу сопряженности переменной «проблемы пьянства» и «раса»: в ячейках таблицы получить абсолютные частоты, проценты по строке и столбцу, общие проценты. Проанализировать реальную и ожидаемую величину, ненормализованные остатки. Выявить закономерности (если они есть). Добавить слой «кол-во братьев и сестер». Проанализировать общие закономерности.

3. Получить таблицу сопряженности переменной «проблемы пьянства» и «ощущение счастья (4 переменная)»: в ячейках таблицы получить абсолютные частоты, проценты по строке и столбцу, общие проценты. Проанализировать реальную и ожидаемую величину, ненормализованные остатки. Выявить закономерности (если они есть). Какую переменную Вы бы выбрали для «слоя». Проанализируйте с третьей переменной. Пропишите закономерности.

4. Составьте еще две таблицы сопряженности для подтверждения или опровержения гипотез по взаимосвязи двух (или трех) переменных. Проверьте Ваши гипотезы. Напишите выводы.

Задание 2

1. По базе данных «Кризис. sav» проанализируйте, как отличаются последствия от кризиса (переменные VAR 9-27) у тех, кто стал жить лучше, хуже и также (VAR 5-8).

2. Проанализируйте, какие слои населения больше всего затронул кризис (в зависимости от социально-демографических характеристик посмотрите распределение ответов на вопрос как стали жить за последние годы – лучше, хуже, также)

3. Рассчитайте удовлетворенность материальным положением, жизнью, социально-экономической обстановкой у тех, кто живет также и у тех, кто стал жить хуже (VAR 48-62).

4. Проанализируйте взаимосвязь между переменными самоидентификации по материальному положению (VAR98-106) и социальному положению (VAR168-176).

5. Рассчитайте среднюю заработную плату и средний среднемесячный доход на одного человека.

Лабораторная работа № 5