Корреляционный анализ. Регрессионный анализ

22. Что понимается под корреляцией?

a. это зависимость между неслучайными величинами

b. это зависимость между случайными величинами

c. это функциональная зависимость

23. Существует ли и какого типа корреляция между ростом человека и его весом?

a. существует; отрицательная

b. существует; положительная

c. не существует

24. Корреляция между двумя случайными величинами является положительной, если:

a. с возрастанием одной величины другая уменьшается

b. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

c. с возрастанием одной величины другая не меняется

25. Корреляция между двумя случайными величинами является отрицательной, если:

a. с возрастанием одной величины другая уменьшается

b. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

c. с возрастанием одной величины другая не меняется

26. Корреляция между двумя случайными величинами отсутствует, если:

a. с возрастанием одной величины другая уменьшается

b. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

c. с изменением одной величины нельзя заметить тенденцию изменения другой

27. Качественно наличие корреляции устанавливается путём:

a. построения гистограммы

b. построения корреляционного поля

c. построения полигона распределений

28. По степени (силе связи) корреляция может быть:

a. пропорциональная, непропорциональная, обратно пропорциональная

b. неявная, явная, очевидная

c. сильная, средняя, слабая

29. Для определения степени корреляции (силы связи) необходимо вычислить:

a. доверительные интервалы в сравниваемых выборках

b. коэффициент корреляции

c. выборочные характеристики сравниваемых выборок

30. Какое из утверждений является правильным?

a. коэффициент корреляции может быть вычислен для любых законов распределения случайных величин и для всех видов корреляции

b. коэффициент корреляции может быть вычислен только при нормальном законе распределения и линейной корреляции

c. коэффициент корреляции может быть вычислен при любых законах распределения случайных величин, но только для линейных корреляций

31. Значение коэффициента корреляции может изменяться в пределах

a. от 0 до +1

b. от -1 до + 1

c. от - ∞ до + ∞

32. Если значение коэффициента корреляции равно ± 1, то

a. зависимость между случайными величинами является функциональной зависимостью

b. корреляционная зависимость является слабо выраженной

c. корреляционная зависимость отсутствует

33. Задачей регрессионного анализа является:

a. подтверждение наличия корреляционной связи между случайными величинами

b. нахождение уравнения, описывающего корреляцию

c. разбиение статистического ряда на классовые интервалы

34. Проводить регрессионный анализ имеет смысл, если:

a. корреляция слабая или отсутствует

b. корреляция сильная или хотя бы средняя

c. регрессионный анализ имеет смысл проводить всегда

35. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

a. отсутствует

b. есть, положительная, линейная

c. есть, отрицательная, линейная

d. есть, отрицательная, нелинейная

e. есть, положительная, нелинейная

36. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

a. отсутствует

b. есть, положительная, линейная

c. есть, отрицательная, линейная

d. есть, отрицательная, нелинейная

e. есть, положительная, нелинейная

37. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

a. отсутствует

b. есть, положительная, линейная

c. есть, отрицательная, линейная

d. есть, отрицательная, нелинейная

e. есть, положительная, нелинейная

38. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

a. отсутствует

b. есть, положительная, линейная

c. есть, отрицательная, линейная

d. есть, отрицательная, нелинейная

e. есть, положительная, нелинейная

39. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

a. отсутствует

b. есть, положительная, линейная

c. есть, отрицательная, линейная

d. есть, отрицательная, нелинейная

e. есть, положительная, нелинейная.