Налогообложение и инвестиционные решения

Данные к задаче следует выбрать согласно двум последним цифрам зачетной книжки умноженным на 1000. Пример: номер зачетной книжки №520408, тогда в расчет берется 08*1000 = 8 000 рублей и далее эта сумма подставляется в задачах вместо обозначения X.

Задача 1. Предприятие хочет продать купленное 3 года назад за 900 тыс. руб. и рассчитанное на 5 лет эксплуатации оборудование, остаточная стоимость которого будет равна X руб. Использовалось равномерное начисление износа. Ставка налога на прибыль равна 20%. Определить балансовые начисления или балансовые скидки в случае, если цена продажи равна:

а) 250 тыс. руб.;

б) 200 тыс. руб.

Учет инфляции

Данные задания одинаковы для всех вариантов.

Задача 1. Каждый месяц цены растут на 2%. Каков ожидаемый уровень инфляции за год?

Задача 2. Уровень инфляции в марте составил 3%, в апреле – 5%, в мае – 3%. Какой уровень инфляции за рассматриваемый период?

Применение математического ожидания и стандартного отклонения для оценки риска

Данные к задаче подобрать из таблицы согласно последней цифры номера зачетной книжки.

Задача 1. В таблице представлены вероятности получения прибыли для двух вариантов инвестирования по проекту А и проекту В. Сравнить эти варианты.

Прибыль, млн. руб.	Вероятности получения прибыли по проектам А и В
А	В	А	В	А	В	А	В	А	В	А	В	А	В	А	В	А	В	А	В
-2	0,1	0,1	0,2	0,2	0,1	0,1	0,2	0,2	0,2	0,2	0,1	0,1	0,2	0,2	0,1	0,1	0,2	0,2	0,1	0,1
-1	0,2	0,2	0,1	0,2	0,2	0,1	0,1	0,2	0,2	0,3	0,2	0,2	0,1	0,2	0,2	0,2	0,1	0,2	0,1	0,2
	0,3	0,2	0,3	0,2	0,3	0,2	0,2	0,1	0,3	0,2	0,3	0,3	0,3	0,2	0,2	0,2	0,3	0,2	0,2	0,2
	0,3	0,2	0,2	0,3	0,3	0,3	0,3	0,3	0,2	0,3	0,3	0,3	0,2	0,3	0,2	0,3	0,2	0,3	0,3	0,2
	0,1	0,2	0,3	0,3	0,2	0,3	0,1	0,2	0,3	0,3	0,2	0,3	0,1	0,1	0,3	0,2	0,3	0,2	0,2	0,3
		0,1	0,1	0,1			0,1		0,1	0,1	0,1				0,1	0,1	0,1		0,1	0,1

Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Данные к задаче подобрать из таблицы согласно последней цифры номера зачетной книжки.

Корреляционная связь

Задача 1. По 12 коммерческим предприятиям имеются данные о расходах на рекламу R (факторный признак) и объемах продаж продукции Q (результативный признак). По имеющимся данным установите факт наличия корреляционной связи между двумя признаками, рассчитав линейный коэффициент корреляции, и сделайте выводы относительно тесноты и характера связи между рассматриваемыми величинами.

Номер предприятия

R

Q

R

Q

R

Q

R

Q

R

Q

R

Q

R

Q

R

Q

R

Q

R

Q

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

Линейная регрессия

Задача 2. По данным предыдущей задачи, составьте уравнение простой модели линейной регрессии.