средняя арифметическая, медиана, мода

Основы математической обработки информации (экзамен) 2 семестр

1. Даны множества А={м, л}, B={и, оза}. Тогда декартовым (прямым) произведением множеств является {(м, и), (м, оза), (л, и), (л, оза)}

2. Для данной логической формулы заполнена таблица истинности: Тогда формула является

выполнимой

3. Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно 9

4. Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны: a=0,3; D(X)=0,0029

5. Дана диаграмма:

На диаграмме горизонтальными линиями заштриховано множество, которое можно представить выражением

6.

Если значение величины равно 1744, а сумма частот значений признака равна 100, то среднее квадратическое отклонение значений признака от средней арифметической этих значений () равно 1,2

7. Студент подготовил к экзамену ответы на 35 вопросов из 40 вопросов программы. В каждом экзаменационном билете 4 вопроса. Вероятность того, что в случайно выбранном билете окажется, что ни на один вопрос студентом не подготовлены ответы, равна

8. Дана диаграмма:

На диаграмме пересекающимися линиями заштриховано множество, которое можно представить выражением:

9. Дана диаграмма:

На диаграмме вертикальными линиями заштриховано множество, которое можно представить выражением:

10. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот

11.

Значение выражения соответствует средней арифметической взвешенной

12. Случайная величина Х задана рядом распределения вероятностей:

Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно 10,9

13. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц статистической совокупности по признаку, не являющемуся непрерывным

14. При , значение логической формулы равно 1

15. Если все элементы множества А являются также элементами и множества В, то множество А называют подмножеством множества В

16. Математическое ожидание случайной величины Х равно 4,9. Значение выражения равно 24,9. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 0,89

17. Сформулированы следующие логические высказывания: а – ”Студент не занимается систематически спортом.”; b – ”Студент практически не болеет.” Тогда высказывание: ”Если студент систематически занимается спортом, то он практически не болеет.” можно представить логической формулой:

18. Если все элементы множества А являются также элементами и множества В, то множество А называют подмножеством множества В

19. Для характеристики степени однородности статистической совокупности по изучаемому признаку можно пользоваться значением коэффициента вариации

20. К логическим относятся операции дизъюнкция и импликация

21. Даны множества А={10,20,30}, B={1,2,3}. Тогда декартовым (прямым) произведением множеств является {(10,1),(10,2),(10,3),(20,1),(20,2),(20,3),(30,1),(30,2),(30,3)}

22. При, , значение логической формулы равно 1

23. Интервальный вариационный ряд характеризует распределение единиц статистической совокупности по признаку, непрерывно изменяющемуся

24. Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей:

Тогда значения величины а и дисперсии равны:

a=0,4; D(X)=0,0142

25. Даны множества А={-10, -20 }, B={-1, -2}. Тогда декартовым (прямым) произведением множеств является {(-10, -1), (-10, -2), (-20, -1), (-20, -2)}

26. Для характеристики среднего значения признака в вариационном ряду применяются:

средняя арифметическая, медиана, мода

27. Наиболее часто встречающееся значение признака в вариационном ряду называется

Мода

28. Студент подготовил к экзамену ответы на 25 вопросов из 30 вопросов программы. В каждом экзаменационном билете 4 вопроса. Вероятность того, что в случайно выбранном билете окажется 3 вопроса, на которые студентом подготовлены ответы, Равна

29. Вероятность того, что в результате выполнения определенного комплекса релаксационных упражнений уровень утомляемости снизится у первого сотрудника, равна 0,4. Для второго и третьего сотрудников эти вероятности соответственно равны 0,2 и 0,1. Вероятность того, что в результате выполнения этого комплекса упражнений уровень утомляемости снизится только у одного из этих сотрудников, равна 0,444

30. При анкетировании 20 студентов по группе личностных факторов, 15 студентов дали положительные ответы на большую часть вопросов анкеты. Наугад извлекли анкету. Вероятность того, что в анкете на большую часть вопросов даны положительные ответы, равна 0,75