для студентов 3 курса

ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ

по дисциплине: «Моделирование экономических систем»

для студентов 3 курса

специальности 080801.65 Прикладная информатика (в экономике)

Курсовая работа состоит из двух частей: теоретической и практической.

Теоретическая часть должна содержать основные понятия математического моделирования (модель, экономико-математическая модель, классификация моделей, требования к моделям, этапы моделирования), а также исторические сведения, определения, классификации, формулы, теоремы, касающиеся конкретной области по одному из десяти блоков выданных тем. Указанное название блока является темой курсовой работы.

Практическая часть должна состоять из решения указанной в таблице задачи (или задач) одним или несколькими методами с подробным описанием и обязательной реализацией с помощью MS Excel, которую необходимо снабдить пошаговым описанием и скриншотами. Порядковый номер в таблице является номером варианта и совпадает с номером студента в списке группы.

Дополнительным заданием является подготовка презентации по теоретической части, которая может выполняться одновременно всеми студентами, участвующими в написании работы по теме блока.

При написании курсовой работы следует придерживаться правил, изложенных в издании:

Стихановская Л.М., Семенова И.И. Методически указания по оформлению текстовых документов при выполнении дипломных, курсовых работ, отчетов, рефератов студентами факультета «Информационные системы в управлении». – Омск: Изд-во СибАДИ, 2007. – 35 с.

Последний срок сдачи курсовой работы на проверку – 25 мая 2013 г.

№ п/п	Практическое задание для курсовой работы
Блок 1. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ)
	1. Имеются данные об исполнении баланса за отчетный период (усл.ден.ед.): Произво ящие отрасли Потребляющие отрасли Конечный продукт Валовой выпуск                                           Вычислить необходимый объем валового выпуска каждой отрасли, если конечный продукт первой отрасли увеличится вдвое, второй отрасли – на 20%, третьей отрасли останется на прежнем уровне 2. Даны коэффициенты прямых затрат и конечный продукт: Отрасль Коэффициенты прямых затрат Конечный продукт         0,1 0,2 0,1       0,1       0,1 0,2 0,3   Определить межотраслевые поставки продукции, проверить продуктивность матрицы А, заполнить схему межотраслевого баланса
	1. На основании следующих данных рассчитать коэффициенты прямых и полных затрат и условно чистую продукцию для указанных отраслей: Отрасль Промежуточная продукция Конечная продукция Промышленность Сельское хоз-во Непроизводств. сфера Промышленность         Сельское хоз-во         Непроизводств. сфера         2. Даны коэффициенты прямых затрат и конечный продукт: Отрасль Коэффициенты прямых затрат Конечный продукт         0,1 0,2 0,3     0,2 0,3 0,1     0,3 0,1 0,2   Найти объемы валовой продукции отраслей, проверить продуктивность матрицы коэффициентов прямых затрат, рассчитать коэффициенты полных затрат, заполнить схему межотраслевого баланса
Блок 2. Моделирование систем массового обслуживания
	Вычислительный центр (ВЦ) использует три взаимозаменяемые ПЭВМ для решения поступающих задач. Поток задач, поступающих на ВЦ, имеет интенсивность 1 задача в час. В случае занятости всех ПЭВМ заявка передается в другой ВЦ. Средняя продолжительность обслуживания 1,8 час. Поток заявок на решение задач и поток обслуживания этих заявок являются простейшими. Требуется оценить эффективность работы ВЦ и определить, сколько дополнительно надо приобрести ПЭВМ, чтобы увеличить пропускную способность ВЦ в 2 раза.
	На пункт техосмотра поступает простейший поток автомобилей с интенсивностью 4 машины в час. Время осмотра равно в среднем 17 мин., в очереди может находиться не более 5 автомобилей. Определить вероятностные характеристики пункта техосмотра в установившемся режиме, а также эффективность снятия ограничения на длину очереди.
	В бухгалтерии предприятия имеются два кассира, каждый из которых может обслужить в среднем 30 сотрудников в час. Поток сотрудников, получающих заработную плату, - простейший, с интенсивностью, равной 40 сотрудников в час. Очередь в кассе не ограничена. Дисциплина очереди не регламентирована. Вычислить вероятностные характеристики СМО в стационарном режиме и определите целесообразность приема третьего кассира на предприятие, работающего с такой же производительностью, как и первые два.
	Пусть для обслуживания десяти персональных компьютеров (ПК) выделено два инженера одинаковой производительности. Поток отказов (неисправностей) одного компьютера имеет интенсивность 0,2 отказа в час. Время обслуживания ПК одного ПК одним инженером составляет 1,25 час. Возможны следующие варианты организации обслуживания ПК: • оба инженера обслуживают все десять компьютеров, так что при отказе ПК его обслуживает один из свободных инженеров; • каждый из двух инженеров обслуживает по пять закрепленных за ним ПК. Необходимо выбрать наилучший вариант организации обслуживания ПК.
Блок 3. Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа
	С целью анализа взаимного влияния заработной платы и текучести кадров в пяти однотипных фирмах с одинаковым числом служащих проведены измерения уровня ежемесячной заработной платы Х и числа уволившихся за год работников Y. X           Y           Найти линейную регрессию Y на Х.
Блок 4. Теория игр
	Решить игру с платежной матрицей
	Решить игру с платежной матрицей
	Предприятие планирует к выпуску новое изделие. Спрос на это изделие не может быть точно определен, однако можно предположить, что его величина характеризуется тремя возможными состояниями рынка. С учетом этих состояний анализируются два возможных варианта выпуска изделия. Каждый из этих вариантов требует определенных затрат и обеспечивает различный экономический эффект. Прибыль (ден. ед.), которую получает предприятие при каждом варианте выпуска изделий и соответствующем состоянии спроса, определяется платежной матрицей . Требуется найти вариант выпуска, обеспечивающий максимально возможную прибыль.
	Предприятие выпускает два вида продукции (А1, А2), получая прибыль, зависящую от спроса, который может быть в одном из четырех состояний (В1, В2, В3, В4). Известна платежная матрица, элементы которой характеризуют прибыль, получаемую предприятием при выпуске i продукции с j состоянием спроса . Определить оптимальные пропорции выпуска продукции двух видов, гарантирующие среднюю величину прибыли при любом состоянии спроса, считая его неопределенным.
	Магазин может завезти в различных пропорциях товары двух типов (А1, А2). Их реализация и прибыль магазина зависят от типа товара и состояния спроса (В1, В2), который не прогнозируется. Определить оптимальные пропорции в закупке товаров из условия максимизации средней гарантированной прибыли при известной матрице прибыли.
	Туристическая фирма планирует организацию продажи туристических путевок в три страны. Спрос на путевки зависит от обстановки в каждой из стран и может принимать одно из двух состояний. В зависимости от этого доход, получаемый фирмой в ближайший месяц, определяет матрица а) б) Необходимо определить соотношение объемов реализации путевок, при котором фирме гарантируется максимально возможная прибыль.
	Торговая фирма разработала несколько вариантов плана продажи товара на ярмарке с учетом изменений конъюнктуры рынка (спроса покупателей). Полученные при этом экономические показатели представлены матрицей Определить оптимальный план продажи товара.

Список литературы

1. Шикин Е.В.,Чхартишвилли А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. – 3-е изд.- М.: Дело, 2004.-440 с.

2. Кремер Ш.А., Путко Б.А., Тришин И.М. Математика для экономистов: от Арифметики до Эконометрики: учебю-справоч. пособие / под ред. проф. Ш.А. Кремера. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2010. – 646 с.

3. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Моделирование систем. Практикум по компьютерному моделированию. - СПб: БХВ-Петербург, 2007. – 352 с.

4. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 3-е изд. – Томск: Изд-во НТЛ, 2008.– 396 с.: ил.

5. Диев В.С. Управленческие решения: неопределенность, модели, интуиция. – Новосибирск: Новосибирский гос. ун-т, 2004.- 196 с.

6. Барсегян А.А. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и DATA Mining. Спб: 2004.-336 с.

7. Цыганов В. В., Бородин В. А., Шишкин Г. Б.. Интеллектуальное предприятие: механизмы овладения капиталом. – М.: Изд-во «Университетская книга», 2004. - 768 с.

8. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.

9. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Моделирование систем. Практикум по компьютерному моделированию. - СПб: БХВ-Петербург, 2007. – 352 с.

10. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. Наука и искусство решения проблем. Томск. Изд-во ТГУ, 2004. – 180 с.