Принцип работы ERwin Examiner

Моделирование данных представляет собой сложную и ответственную
задачу, поскольку от качества модели данных зависит в конечном счете эф-
фективность и производительность ИС. Создание моделей для крупных ИС
вручную уже немыслимо - для этого используют CASE-средства, такие, как
ERwin и ему подобные. Однако хотя применение CASE-средств и облегчает
техническую работу по созданию моделей, оно не гарантирует от ошибок и
неточностей, которые допускаются при моделировании данных достаточно
часто, особенно при создании больших моделей. Поиск и исправление таких
ошибок без применения специализированных средств по трудоемкости мо-
жет превосходить создание самой модели, поскольку придется анализиро-
вать модель, содержащую тысячи таблиц и десятки тысяч колонок и связей.
Для автоматизированного поиска и исправления ошибок предназначен
инструмент, входящий в пакет AllFusion - AllFusion Data Model Validator
(ERwin Examiner). ERwin Examiner позволяет автоматически анализировать
структуру баз данных с целью выявления недочетов и ошибок проектирова-
ния. Принципиальная схема работы ERwin Examiner показана на рис. 4. 1. 1.

ERwin Examiner может использовать в качестве источника метаданных
готовую модель данных ERwin, скрипт проекта Oracle Designer, DDL-
скрипт или провести обратное проектирование базы данных.

ERwin Examiner проводит диагностику импортированной структуры данных
и предлагает рекомендации по ее исправлению. Кроме того, ERwin Examiner ге-
нерирует скрипт, позволяющий исправить некоторые типы ошибок.

Рассмотрим ошибки и недочеты моделирования данных, которые позво-
ляет диагностировать ERwin Examiner.

Частично такие ошибки - ошибки нормализации, и методы их исправле-
ния были рассмотрены в гл. 2. Ниже будут рассмотрены ошибки моделиро-
вания колонок, индексов и связей.