Искусственный нейрон

Первая формальная модель искусственного нейрона была предложена в 1943 году известным американским физиологом Уорреном Мак-Каллоком и его учеником Вальтером Питтсом. Тогда же ими было сформулировано фундаментальное утверждение о том, что любая функция нервной системы, которая может быть логически описана с помощью конечного числа слов, может быть реализована сетью искусственных нейронов.

Модель искусственного нейрона представлена на рисунке 2.

Нейрон получает входные сигналы посредством входных связей (синапсов) с определенными весовыми коэффициентами Wi. Объект-сумматор (или net в некоторых литературных источниках) определяет взвешенную сумму входных величин As. F(As) – нелинейная функция, выбираемая в значительной степени произвольно.

Рисунок 2 – Модель нейрона