Введение. Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума витала в воздухе еще с древних времен

Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума витала в воздухе еще с древних времен. Однако, окончательное рождение искусственного интеллекта как научного направления произошло только после создания ЭВМ в 40-е годы XX века. Вскоре после признания ИИ отдельной областью науки произошло разделение его на два направления: «нейрокибернетика» и «кибернетика черного ящика».

Нейрокибернетика. Основная идея этого направления – «Единственный объект, способный мыслить, – это человеческий мозг». Нейрокибернетика ориентирована на программно-аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Физиологами установлено, что основой человеческого мозга является большое количество (до 10²¹) связанных между собой и взаимодействующих нервных клеток – нейронов. Поэтому усилия нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов, аналогичных нейронам, и их объединении в функционирующие системы. Эти системы принято называть нейронными сетями.

Кибернетика черного ящика. В основу этого подхода был положен принцип, противоположный нейрокибернетики – «не имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство, главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг». В начале 1970-х годов произошел существенный прорыв в развитии практических приложений ИИ, когда на смену поискам универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания специалистов – экспертов. Начиная с середины 1980-х годов, повсеместно происходит коммерциализация ИИ. Растут ежегодные капиталовложения, создаются промышленные экспертные системы. Растет интерес к самообучающимся экспертным системам. Издаются десятки и сотни научных журналов, ежегодно собираются международные конференции. ИИ становится одной из наиболее перспективных областей информатики.

В настоящем УМК представлены те разделы некоторых аспектов искусственного интеллекта, которые необходимы для овладения навыками создания и исследования экспертных систем и нейронных сетей.

В связи с ограниченностью объема бумажной версии УМК, разработана также его расширенная электронная версия, в которой приведены дополнительные сведения по динамическим системам, нейронным сетям, методам управление системой и др. Электронная версия поможет студентам освоить материал, предусмотренный для самостоятельного изучения.