Вопрос 3. Статистика как наука имеет свой предмет исследования.

Теория статистики – это наука о методах количественного исследования массовых социально-экономических явлений и процессов.

Статистика как наука имеет свой предмет исследования.

Предмет статистики: статистика изучает массовыесоциальные, экономические, демографические, экологические и другие общественные явленияс количественной сторонывнеразрывнойсвязи с качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Статистика как наука имеет свою терминологию и специфические понятия:

Статистическая закономерность — объективная закономерность сложного массового процесса, проявляющаяся в итоге массового статистического наблюдения. Для статистической закономерности характерно то, что она проявляется с определенной вероятностью и описывается устойчивыми статистическими характеристиками (например, средними величинами).

Статистическая методология базируется на законе больших чисел: в статистических совокупностях действие элементов случайности взаимопогашается, хотя они могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности как единство общего и особенного, т. е. в массе явлений общее, присущее всем им, проявляет себя как закон, при этом от случайного (особенного) можно абстрагироваться. Объективно существующие законы и закономерности в развитии социально-экономических явлений проявляются лишь в результате исследования массы фактов, путем организации массового статистического наблюдения. Например, в средней величине, погашаются индивидуальные отклонения, связанные с проявлением случайности в развитии социально-экономического явления. В силу этого средняя является характеристикой, отражающей наиболее типичный уровень развития явления, складывающийся под влиянием наиболее существенных и постоянно действующих условий, в определенном месте и в определенное время. Закон больших чисел позволяет абстрагироваться от индивидуальных значений признаков и фиксировать общее в их развитии.

Множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, называется статистической совокупностью.

Статистика изучает статистические совокупности с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это обобщающая характеристика свойств статистической совокупности, единство качественного и количественного их отражения.

Качественная сторона показателя представлена признаком. Признак - это свойство, присущее единице совокупности. Признак существует объективно независимо от того, отражает ли его наука с помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека — это его признак, который можно измерять с разной степенью точности — в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения. В отличие от показателя изучаемый признак отображает лишь качественную особенность изучаемого явления.

Классификация признаков:

1. По форме выражения признаки бывают:

1.1. Атрибутивные (не имеющие количественного выражения)

1.2. Количественные: дискретные и непрерывные

2. По характеру колеблемости:

2.1. Альтернативные, принимающие только 2 альтернативных значения

2.2. Имеющие множество значений

3. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений:

3.1. Факторные

3.2. Результативные

4. По связи с содержанием изучаемого явления:

4.1. Основные (определяют главное содержание изучаемого явления)

4.2. Второстепенные, т.е. связанные с основным содержанием явления.

Статистика как наука имеет свою методологию

Таблица 1