Перспективные направления развития ГП

Рассмотрим наиболее перспективные направления исследований, проведенных Koza J.R. [84, 85]. Следует отметить следующее:

Автоматически определяемые функции (ADF), идея которых состоит в повышении эффективности ГП за счет модульного построения программ, состоящих из главной программы и ADF-модулей, генерируемых в ходе моделирования эволюции. При этом до начала эволюции определяется архитектура программы, число ADF-модулей и параметры каждой (аргументы) ADF.

Особый интерес представляют интеллектуальные гибридные системы, такие, как нейроэволюционные сети и нечеткие эволюционные системы, которые, по словам Л. Заде, являются «waveofthefuture». Другая область, где ЭА могли бы сыграть важную роль – компьютерное моделирование и робототехника на основе многоагентных систем.

Контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы по главе 5

5.1.Задачи оптимизации и эволюционные алгоритмы?

5.2.Виды алгоритмов, относимых к эволюционным?

5.3. Классический генетический алгоритм?

5.4. Теоретические основы функционирования генетических алгоритмов?

5.5. Эволюционные стратегии?

5.6. Эволюционное программирование?

5.7. Генетическое программирование?

5.8. Особые технологии в эволюционных алгоритмах?

5.9. Применение эволюционных алгоритмов для проектирования нейронных

сетей?

5.10. Эволюционные алгоритмы и нечеткие системы для контроля эволюции?