Доверие и доказательство

Следующий шаг в разработке Semantic Web – доверие и доказательство. Об этом уровне написано очень мало, что является недопустимым, так как в будущем он будет очень важным.

Для обеспечения целостности и непротиворечивости информации, представленной в Semantic Web, важно обеспечить связь приложений Semantic Web с контекстом, а также механизмы проверки доказательства и цифровых подписей.

Приложения Semantic Web будут учитывать контекст в целом для того, чтобы сообщать пользователям, могут ли они доверять предоставленным данным. Если пользователь получает поток RDF-данных от другого пользователя о прочитанной им книге и о его оценке этой книги, то он должен знать, кто этот человек, и можно ли доверять этой информации. Более того, пользователь может потом воспользоваться этой информацией, не сомневаясь в ее источнике. Далее пользователь оставляет на свое собственное усмотрение насколько ему верить полученному критическому отклику о книге.

Необходимо помнить и о том, что над разделяемыми контекстами работают также и группы людей. Если какая-то группа разрабатывает в Semantic Web информационную службу для художников, каталогизируя людей, их имена и места, где находятся картины этих людей, то доверие пользователя к этой группе зависит от того, насколько он доверяет людям, которые принимают участие в этой группе.

В связи с этим в Semantic Web для определения источника информации предлагается использовать цифровые подписи.

Цифровые подписи это есть небольшие фрагменты кода, которые можно использовать для однозначной проверки того, кто написал тот или другой документ. Основанная на работах по математике и криптографии, цифровая подпись является доказательством того, что документ или утверждение написал (или с ним согласен) определенный человек. Разработчики Semantic Web планируют, что каждый пользователь или агент все свои RDF-утверждения будет подписывать персональной уникальной цифровой подписью.

Еще одним аспектом доверительности информации является проверка истинности. Язык проверки истинности – это просто язык, который позволит проконтролировать, является или нет утверждение правдивым. Реализация языка проверки обычно составляется из списка «элементов» логического вывода, которые используются для получения искомой информации, а также для последующей проверки информации о доверии для каждого из этих элементов.

Выводы

Semantic Web – это динамичная, постоянно развивающаяся концепция, а не набор комплексных, работающих систем.

С точки зрения машинной обработки данных – Semantic Web – это идея хранения данных в Web таким образом, чтобы они были определены и связаны для дальнейшей возможности автоматизированной обработки, интеграции и повторного использования их в различных приложениях.

С точки зрения интеллектуальных агентов целью Semantic Web является сделать существующий Web более машинночитаемым с тем, чтобы иметь возможность использовать интеллектуальных агентов для поиска и обработки соответствующей информации.

С точки зрения распределенных баз данных концепция Semantic Web заключается в обеспечении достаточной гибкости для возможности представления всех баз данных и правил логики таким образом, чтобы связать их все вместе. «Простое описание Semantic Web заключается в том, что он представляет собой попытку реализовать машинную обработку данных…В частности, трансформировать обработку информации обеспечением общего принципа, по которому данные могут быть получены, связаны вместе и поняты. Перевод Web от типа «большой книги с гиперссылками» к большой связанной базе данных].

С точки зрения автоматизированной инфраструктуры – Semantic Web является инфраструктурой, а не приложением.

С точки зрения обслуживания человеческих потребностей – идея Semantic Web заключается в освобождении человека от обременительных рутинных задач по добыче, поиску, учету и индексированию информации, содержащейся в Web. Semantic Web – это видение следующего поколения Интернет, который позволит веб-приложениям автоматически собирать веб-документы из различных источников, учитывать и обрабатывать информацию, а также взаимодействовать с другими приложениями для выполнения сложных задач.

С точки зрения улучшения аннотирования – идея Semantic Web состоит в обеспечении существующего Web аннотациями, выраженными в машиннообрабатываемой форме и связанными между собой.

С точки зрения улучшения поиска – реализация поиска не только по ключевым словам, но и по контенту.

С точки зрения веб-сервисов – Semantic Web должен обеспечить доступ не только к статичным документам, содержащим полезную информацию, но и к сервисам, которые предоставляют полезные услуги.

Таким образом, задачи Semantic Web, а равным образом и его проблемы заключаются в следующем:

· индексация и поиск информации;

· разработка и поддержка метаданных;

· разработка и поддержка методов аннотирования;

· представление Web в виде большой, интероперабельной базы данных;

· организация машинной добычи данных;

· обнаружение (discovery) и предоставление веб-ориентированных сервисов;

· исследования в области интеллектуальных программных агентов.