Прогнозирование потребления энергии

Крупная электрическая компания заказала фирме ZSolutions систему анализа данных об энергопотреблении. Эти данные получены в результате измерений потребляемой энергии для каждого клиента. Измерения проводились каждые 15 минут, причем известно, что некоторые из них - ошибочны. С помощью нейросетей была построена система выявления ошибочных измерений, а также система прогнозирования потребления энергии в каждый момент времени. Знание точного прогноза позволило энергетической компании использовать гибкую тарифную политику и увеличить свою прибыль.

http://www.zsolutions.com/examples.htm

Оценка недвижимости

Стоимость дома или квартиры зависит от большого числа факторов, таких как общая площадь, удаленность от центра, экологическая обстановка, престижность, тип дома, и т.д. Так как вид этой зависимости неизвестен, то стандартные методы анализа неэффективны в задаче оценки стоимости квартиры. Как правило, эта задача решается экспертами-оценщиками, работающими в агенстве по недвижимости. Недостатком такого подхода является субъективность оценщика, а также возможные разногласия между различными экспертами.
Существуют успешные примеры решения задачи объективной оценки с помощью нейросети. В частности, фирма Attrasoft приводит пример оценки стоимости домов в Бостоне с учетом 13 параметров.

http://attrasoft.com/decision/examples.html