Деление запасов на группы

Таблица 7

Код МР	Цi	Gi	РАi	ДРА,%	Код МР (по убыв ДРА)	ДРА(по убыв),%	∑ДРА	АВС анализ
Среднес- татисти-ческий	Сред-ней ДРА	Графи- ческий
				1,75		22,05	22,05	А	В	А
				22,75		19,10	41,15
				1,05		17,21	58,36
				2,66		12,35	70,71
				0,79		9,67	80,38
				20,50		3,65	84,03	В	В
				0,42		2,23	86,26	С
				0,98		1,96	88,22
				1,62		1,74	89,96
				3,50		1,71	91,67
				0,36		1,47	93,14
				1,21		1,36	94,5	С
				14,71		1,04	95,54
				0,88		1,02	96,56	С
				15,17		0,88	97,44
				0,24		0,82	98,26
				0,42		0,74	99,00
				0,25		0,66	99,67
				7,94		0,30	99,97
				2,79		0,03

Методы деления на группы:

ü среднестатистический

∑ДРА < 80% - товар группы А

80% < ∑ДРА < 95% - товар группы В

∑ДРА > 95% - товар группы С

ü по средней ДРАср

ДРАср=100/Nнп=100/20=5

отсюда следует:

ДРАi 6*ДРАср ДРАi>30 - товар группы A

½*ДРАср ДРА 6*ДРАср 2,5< ДРАi < 30 - товар группы В

ДРАi ½ * ДРАср ДРАi < 2,5 - товар группы С

ü графический метод

График 1

Выводы:

1. По 1 методу товары распределились по группам практически поровну. Большинство товаров относятся к группе В, среднее количество товаров относятся к группе С, и малое количество товаров относится к группе А.

Но среднестатистический метод менее надежен.

2. По 2 методу товаров группы А нет. Большая часть товаров относится к товарам группы С. Этот метод наиболее эффективен для складов, имеющих товары с резко отличающейся ДРА, так как позволит выделить товары с наиболее низкой или максимально высокой РА.

3. Графический метод наиболее точно отражает распределение товаров по группам РА. Методика этого способа позволяет гибко реагировать на колебания рублевой активности различных номенклатурных единиц. Графический способ исключает возможность значительных отклонений при оценке разных объектов.

Деление запасов в зависимости от вариаций спроса и относительной ошибки планирования на группы

Смысл XYZ-анализа в изучении стабильности продаж. XYZ-анализ изучает отклонения, скачки, нестабильность сбыта.

В категорию X включают товары со стабильными продажами. Для группы Y допускаются отклонения. В категории Z оказываются товары, продажи которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания.

XYZ анализ позволяет делить запасы на 3 группы в зависимости от регулярности их спроса.

Группа Х c регулярным спросом (ν≤0,1), с предсказуемым спросом (Оо≤0.1)

Группа У – со средней регулярностью спроса (ν =0,1 – 0,25), со средней предсказуемостью (Оо =0,1 – 0,25)

Группа Z – с непредсказуемым или слабо предсказуемым спросом (ν>0,25), (Оо>0,25)