Статистическая модель

В этой модели среда распространения сигналов описывается с помощью групп отражающих объектов, называемых кластерами (рис.2). Такие кластеры хорошо моделируют, например, здания с большим числом архитектурных деталей. При этом отражательные свойства кластера описываются с помощью статистических моделей. Каждый кластер характеризуется углом выхода излучения из массива передающих антенн θn, AoD (AoD – angle of departure), углом падения излучения из массива принимающих антенн

θn, AoA (AoA – angle of arrival), расходимостями σn, AoD и σn, AoA (см. рис.2).

Полная энергия для каждого угла вычисляется суммированием вкладов от всех кластеров. Это итоговое распределение, нормированное на единицу, называют угловым спектром мощности (power angle spectrum – PAS) [1, 2]. Во многих случаях его можно приближенно заменить распределениями Лапласа или Гаусса – в зависимости от моделируемой ситуации. Например, распределение Лапласа используется для моделирования городской застройки. Спектр мощности, рассчитанный для схемы, показанной на рис.2, имеет два выраженных пика при углах θn, AoA и θn+1, AoA, соответствующих вкладам каждого из двух кластеров (рис.3а). С хорошей точностью этот спектр мощности можно заменить двумя распределениями Лапласа (рис.3б). При этом стандартные отклонения σn, AoA и σn+1, AoA соответствуют расходимостям потоков излучения от кластеров (см. рис.2).