Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Проверить значимость уравнения регрессии – значит установить, соответствует ли математическая модель, выражающая зависимость между переменными, экспериментальным данным и достаточно ли включенных в уравнение объясняющих переменных (одной или нескольких) для описания зависимой переменной.
Чтобы иметь общее суждение о качестве модели из относительных отклонений по каждому наблюдению, определяют среднюю ошибку аппроксимации:
. (1.8)
Средняя ошибка аппроксимации не должна превышать 8–10%.
В прогнозных расчетах по уравнению регрессии определяется предсказываемое значение как точечный прогноз при , т.е. путем подстановки в уравнение регрессии соответствующего значения . Однако точечный прогноз явно не реален. Поэтому он дополняется расчетом стандартной ошибки , т.е. , и соответственно интервальной оценкой прогнозного значения :
,
где , а – средняя ошибка прогнозируемого индивидуального значения:
.
Дата публикования: 2015-04-09; Прочитано: 1132 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!