Прогнозирование будущих уровней ряда на основе модели

Прогнозное значение P_t в мультипликативной модели есть произведение соответствующей трендовой Т и сезонной S компонент, а в аддитивной их сумма. В задании курсовой работы необходимо спрогнозировать уровень моделируемого показателя в 1 и 2 месяце следующего года. Так, в нашем примере это будет:

P_t =T₂₅ +S₁=46,37+1,8=48,17

P_t =T₂₅ +S₁=46,03-1,3=44,73

В курсовой работе обязательно указываются формулы и числовые расчеты получаемых параметров и расчетных показателей. В заключение второй главы необходимо дать рекомендации по улучшению результативных показателей, основываясь на оценке влияния выделенных факторов в моделях парной и множественной регрессии, а также определенных прогнозных сценариев развития деятельности организации на перспективу.

Образец структуры курсовой работы представлена в приложении Д.

В раздел «Заключение» выносятся все важнейшие выводы и результаты. В разделе необходимо отразить, что вам удалось получить в результате проведенного исследования, в чем ценность полученных вами результатов и их экономическая интерпретация, предложения по улучшению работы предприятия на перспективу.

Список используемой литературы оформляется в соответствии с требованиями ГОСТ (приложение В), причем в курсовой работе должны быть ссылки на все представленные источники в списке литературы.

В приложениях указываются дополнительные материалы, способствующие пониманию изучаемой проблемы, скриншоты результатов обработки исходных данных с применением программных средств (Excel и др.), а также используемые данные бухгалтерской отчетности.

Основная литература приведена в приложении Г, однако необходимо учитывать, что публикуемый список является далеко не полным, и ограничиваться только указанной в нем литературой нельзя. При подготовке к написанию курсовой работы необходимо ознакомиться с опубликованными по избранной теме статьями в экономических журналах за последние 2-3 года.