Введение. Статистика является одной из профилирующих дисциплин в системе подготовки дипломированных специалистов по специальностям 060800 «Экономики и управления на

Статистика является одной из профилирующих дисциплин в системе подготовки дипломированных специалистов по специальностям 060800 «Экономики и управления на предприятиях» (по отраслям: химическая промышленность и др.) и 061100 «Менеджмент организации».

Целью учебной дисциплины «Статистика» является обучение студентов экономистов теории и практике расчета и анализа обобщающих статистических показателей, характеризующих закономерности динамики и состояния социально-экономических массовых явлений и процессов в обществе и в системе производственного менеджмента (управления) на предприятиях разных форм собственности в соответствии с основными положениями «Общей теории статистики», «Экономической статистике предприятия» и макроэкономической «Статистики национального счетоводства» на основе системы национальных счетов (СНС-93) и межотраслевого баланса (МОБ).

Специфика изучения статистики студентами заочниками состоит в том, что кроме базовых знаний и навыков, которые они получают на установочных лекциях, практических занятиях и консультациях, значительную часть знаний студенты приобретают при выполнении индивидуальных контрольных работ и заданий, при самостоятельном изучении и конспектировании основной и дополнительной литературы по тематике курса.

В результате освоения учебной дисциплины «Статистика» студенты должны:

- знать методы общей теории статистики, основные системы классификаций и принципы построения, расчета и анализа статистических показателей на микроуровне в хозяйственной деятельности предприятия на и макроуровне в системе национального счетоводства и построения межотраслевых балансов для отдельных регионов и экономики в целом;

- уметь выполнять статистические исследования и расчеты, самостоятельно и творчески использовать теоретические знания статистики в процессе последующего обучения;

-владеть специальной статистической терминологией, общей культурой и навыками массового наблюдения, сбора и обработки первичных данных, расчета статистических показателей, анализа и использования количественной и качественной статистической информации в практической деятельности при осуществлении маркетинга (рыночной деятельности), планирования, организации и управления (менеджмента) производством, составлении статистической отчетности на предприятии.

«Статистка» как учебная дисциплина в системе подготовки экономистов-менеджеров связана с базовыми дисциплинами учебного плана по специальностям 060800 «Экономика и управление на предприятии» (химической и других отраслей промышленности) и 061100 «Менеджмент организации»; в направлении, обеспечивающем изучение количественных форм экономических явлений и процессов с дисциплинами «Математическая статистика», «Математические методы и модели в экономике», «Математика»; в теоретико-методологическом направлении с дисциплинами «Экономическая теория», «Экономика отрасли», «Экономика предприятия», «Бухгалтерский учет», «Основы маркетинга», «Планирование, организация и управление на предприятии», «Бюджетирование», «Основы менеджмента», «Финансовый менеджмент», «Логистика», «Разработка управленческих решений», «Анализ хозяйственной деятельности предприятия», «Аудит на предприятии» и др. Указанные связи дисциплины «Статистика» дают студенту системное представление о комплексе изучаемых дисциплин в соответствии с Государственным образовательным стандартом, что обеспечивает соответствующий теоретический уровень и практическую направленность в системе обучения и в будущей деятельности экономиста-менеджера.

Тематически вопросы программы курса.

Часть I. Общая теория статистики.

Тема 1. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений и процессов.

Статистика как наука о закономерностях социально-экономических массовых явлений и процессов. Объект, предмет, методы и задачи статистики. Основные понятия статистики: «массовое явление», «статистическая закономерность», «статистическая совокупность», «единица массового явления», «единица статистической совокупности», «статистический признак», «статистический показатель», «вариация», «варианта».

История статистики. Описательная и аналитическая статистика.

Социальная и экономическая статистика. Система государственной статистики РФ. Источники статистической информации. Этапы статистического исследования: массовое наблюдение, сводка и анализ результатов. Организация и осуществление статистических работ: статистическое наблюдение и статистическая сводка. Статистическая группировка. Статистические методы классификации и группировки.

Тема 2. Системы и классификация статистических показателей и величин.

Абсолютные натуральные и условно натуральные величины. Относительные и средние величины в статистике. Классификация видов и типов статистических признаков, величин и показателей. Общие принципы и правила построения статистических показателей.

Статистические таблицы и графическое изображение статистических данных.

Тема 3. Статистические распределения и их основные характеристики.

.Вариации признаков в массовых явлениях и статистических совокупностях. Виды и показатели рядов распределения. Закон больших чисел. Показатели вариации и дифференциации. Графики распределения: гистограмма, кумулята, огива, полигон распределения. Структурные средние (мода, медиана). Квантили распределения. Нормальный закон распределения. Форма распределения, ее количественные характеристики. Выборочный метод в статистике.

Тема 4. Индексы и их использование в экономических исследованиях.

Понятие, виды, правила построения индексов: индивидуальные, агрегатные, общие, средние. Экономические индексы: физического объема q, себестоимости z, цены p продукции (товаров, услуг), производительности труда t. Индексы постоянного и переменного состава и структурных сдвигов. Индексы Э. Ласпейреса, Г. Пааше, Р.Фишера, С.Г.Струмилина. Системы базисных и цепных индексов с постоянными и переменными весами. Индексы в расчетах и статистическом анализе величин массовых процессов и показателей хозяйственной деятельности предприятий.

Тема 5. Ряды динамики.

Определение, элементы, базисные, цепные и средние показатели рядов динамики: абсолютный прирост, темпы роста, прироста, наращивания, 1% прироста. Статистические методы анализа рядов динамики. Сопоставимость и смыкание рядов динамики. Методы выявления и выравнивания сезонных колебаний и трендов в годовых циклах

Тема 6. Статистические методы анализа взаимосвязей в массовых явлениях и процессах.

Виды и показатели взаимосвязей: балансовая, факторная, функциональная; корреляционно-регрессионная. Непараметрические методы и показатели анализа взаимосвязей в массовых явлениях. Методы моделирования и прогнозирования массовых социально-экономических процессов в условия неопределенности и риска. Метод наименьших квадратов (МНК). Парная и множественная модели регрессии.

Часть II. Экономическая статистика предприятия ( промышленность: химическая промышленность и др.).

Тема 7. Статистический анализ экономической эффективности функционирования предприятий разных форм собственности

Статистика труда. Социально-экономическая статистика населения: численность, структура, продолжительность и уровень жизни. Статистика и показатели трудовых ресурсов по категориям трудоспособности и занятости. Статистика промышленных предприятий разных форм собственности. Особенности статистики предприятия химической промышленности. Статистика и основные показатели функционирования промышленных предприятий разных форм собственности. Статистика численности работников, рабочего времени, производительности труда, заработной платы. Статистика основного и оборотного капитала и НТП промышленного предприятия. Статистика физического объема производства и выпуска продукции (валовой оборот). Статистика издержек (себестоимости) производства и обращения и цены продукции. Выборочный метод анализа и оценки качества продукции.

Тема 8. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности и финансовых результатов на предприятии.

Статистические показатели и анализ финансов и экономической активности функционирования предприятия: источники и использование финансов, прибыль, рентабельность, экономический эффект, сроки окупаемости инновационных проектов. Статистические методы исследования и оценки экономической и рыночной конъюнктуры, деловой активности, финансовой устойчивости (автономии), ликвидности. Статистика финансовых, страховых и бизнес рисков. Статистические методы в системных комплексах маркетинга (рыночной деятельности), планирования, организации и управления хозяйственной деятельностью на предприятии.

Часть III. Статистика национального счетоводства.

Тема 9. Статистическая методология национального счетоводства (СНС-93) и макроэкономических расчетов.

Основные понятия, принципы и правила построения системы национальных счетов.

Группировки и классификации СНС-93: субъекты и сектора экономики, система счетов, виды хозяйственной деятельности, система макроагрегатов. Система показателей экономической и финансовой деятельности в СНС-93. Построение и анализ счетов.

Экономическая сущность и методология расчета ВВ, ВВП, ВДС, ВНД, НБ. Номинальные, располагаемые и реальные показатели СНС-93. Индекс-дефлятор, система цен товаров и услуг и их измерение в СНС-93. Международная стандартная отраслевая классификация (МСОК). Отраслевая структура национального хозяйства и связь классификаций СНС-93, ОКОНХ, ОКВЭД, ЕГРПО.

Тема 10. Построение межотраслевых балансов для регионов и экономики в целом.

Экономическая сущность, статистические показатели и методология Межотраслевого баланса (МОБ) в СНС-93. Структура и основные уравнения МОБ. Принципы и методы расчета и построение межотраслевых балансов для регионов и экономики в целом. Прогнозирование показателей МОБ.

Основные понятия статистики

Статистика – это наука, изучающая количественно-качественные закономерности социально-экономических массовых явлений и процессов численными методами.

Массовое явление или массовый процесс – это устойчивое и систематически повторяющееся наличие или появление однородных единичных объектов, элементов, событий, фактов или предметов в производстве, обществе или в природе, обладающих сходными признаками и свойствами с вариацией их количественной величины.

Единица массового явления – это отдельный единичный объект, элемент, событие, факт или предмет, обладающий индивидуальным свойством и признаком данного массового явления, который может быть объектом статистического исследования.

Статистической является закономерность, которая проявляется в статистическом исследовании как объективный результат взаимосвязи и взаимодействия определенного количества однородных единиц данного массового явления или процесса.

Закон больших чисел характеризует свойство закономерностей объективных массовых явлений и процессов формироваться и более отчетливо проявляться при достаточно большом числе единиц наблюдения (опытов).

Статистическая совокупность - это количество единиц массового явления или процесса, принятое для статистического исследования.

Единица статистического наблюдения – элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих сбору, измерению и регистрации.

Статистический признак – количественно-качественная характеристика свойства, присущего всем единицам статистической совокупности изучаемого массового явления.

Статистический показатель – это обобщающая количественная величина качественного признака всех единиц статистической совокупности изучаемого массового явления или процесса.

Вариация признака в статистике – это колеблемость значений величины изучаемого признака у разных единиц изучаемого массового явления или процесса. Статистика изучает реальные факты, объекты, единицы, обладающие вариацией исследуемых признаков реальных массовых явлений и процессов.

Варианта – это индивидуальная количественная величина изучаемого признака у отдельной единицы статистической совокупности.

Частота – это число единиц дискретного ряда с одинаковой величиной признака или количество единиц интервала в интервальном ряду.