 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Нахождение параметров линейной регрессии
|
|
Чтобы найти параметры регрессии, выбираем пункт меню Сервис - Анализ данных - Регрессия. Здесь задаем диапазоны отдельно для Y, отдельно – для X (для многофакторной регрессии в поле «Входной интервал Х» выделяем все значения факторов), устанавливаем флажок в окошке «Метки», «Выходной диапазон» – на новый лист. Ок (рис. 5).
Рисунок 5
Результат получили в виде таблицы:
Из получившегося окна «ВЫВОД ИТОГОВ» выбираем следующие величины (табл.3).
Таблица 3
| Название в Excel | Смысл | Для данного примера |
| Y - пересечение | Коэффициент b0 | 54,31885511 |
| Х | Коэффициент b1 | -0,00201095 |
| R - квадрат | Коэффициент детерминации R2 | 0,384086518 |
| Множественный R | Коэффициент корреляции (по модулю) | 0,61974714 |
| Стандартная ошибка в регрессионной статистике | Среднее квадратическое отклонение остатков | 6,734050364 |
| Наблюдения | Объем выборки | |
| F | Fнабл | 8,106860574 |
| Значимость F | Уровень значимости для критерия Фишера | 0,013729018 |
| Df регрессия остаток | Число степеней свободы: k1 k2 | |
| Стандартная ошибка (рядом со значением коэффициентов) | Дисперсия коэффициентов | 3,804055967 0,000706277 |
| Столбец t -статистика | Наблюдаемое значение критерия Стьюдента | 14,27919452 -2,847254919 |
| Столбец Р -значение | Значимость коэффициентов по критерию Стьюдента | 2,53059*10-9 0,013729018 |
Дата публикования: 2015-04-10; Прочитано: 203 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
