Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
← 20.2. Классификация математических моделей | 21.2. Методы математического моделирования → |
Основной этап моделирования – создание математической модели исследуемой системы. На базе математической модели проводится анализ характеристик системы. При компьютерном моделировании с помощью математической модели создается алгоритм про-граммы имитации. Формальное описание объекта исследования необходимо также для взаимопонимания между специалистами разных областей, объединенных для решения какой-либо глобальной задачи.
В общем случае математическую модель любой динамической системы можно пред-ставить в следующем виде [14],[15]:
(t) = F( , , ,t), (21.1)
где = (x1,x2,...,xn) – совокупность (вектор) входных воздействий на систему;
= (e1,e2,...,ek) – совокупность (вектор) случайных воздействий на систему (воз-действий внешней среды);
= (h1,h2,...,hm) – совокупность (вектор) внутренних параметров системы;
= (y1,y2,...,y5) – совокупность (вектор) выходных характеристик системы;
F – закон функционирования системы.
Процесс функционирования системы можно также рассматривать как последовательную смену состояний z1(t),z2(t),...,zk(t):
(t) = G( 0, , , ,t), (21.2)
где 0 – совокупность начальных состояний.
Таким образом, общую математическую модель системы можно также представить следующим образом:
(t) = F( (t)). (21.3)
Если модель, описывающая поведение системы статическая, то в выражениях (21.1.-21.3.) параметр время t не вводится.
Основная задача моделирования – получение выходных характеристик системы (объекта) , как функций от параметров , входных переменных и входных воздействий на систему , т.е. идентификация (построение) математической модели системы (21.1.-21.3.).
Для идентификации математической модели применяются различные методы моделирования.
Дата публикования: 2014-10-25; Прочитано: 3483 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!