Мысленные и машинные модели социальных систем

Каждый человек в своей личной и общественной жизни использует модели для принятия тех или иных решений. Мысленный образ мира, окружающего нас, есть модель. Человек не несет в себе полных образов семьи, бизнеса, правительства или страны. Он только отбирает концепции и взаимосвязи, которые затем использует, чтобы представить себе реальную систему.

Мысленный образ – это модель, но, к сожалению, модель не строгая, а «размытая», она несовершенна, неточно сформулирована и может у одной и той личности изменяться со временем, даже в течение беседы. Человеческий ум отбирает некоторые концепции, которые могут быть справедливы или ошибочны, и использует их для описания окружающего мира.

На основе этих предположений человек оценивает поведение системы и думает о том, какое действие следует предпринять, что следует изменить. Однако, этот процесс часто приводит к ошибкам вследствие того, что человеческий ум в высшей степени приспособлен к анализу элементарных сил и действий, составляющих систему, но, как показывает опыт, не приспособлен для оценок динамических последствий развития достаточно сложных систем.

Понятие модели является ключевым в общей теории систем. Моделирование как мощный, а часто и единственный метод исследования подразумевает замещение реального объекта другим - материальным или идеальным.

Важнейшим требованием к любой модели являются ее адекватность изучаемому объекту в рамках конкретной задачи и реализуемость имеющимися средствами.

В теории эффективности и информатике моделью объекта (системы, операции) называются материальная или идеальная (мысленно представимая) система, создаваемая и (или) используемая при решении конкретной задачи с целью получения новых знаний об объекте-оригинале, адекватная ему с точки зрения изучаемых свойств и более простая, чем оригинал, в остальных аспектах.

Классификация основных методов моделирования (и соответствующих им моделей) представлена на рисунке 1.1.

Рис. 1.1. Классификация методов моделирования

Приисследовании экономических систем находят применение все методы моделирования, однако, основное внимание будет уделено семиотическим (знаковым) системам.

Семиотикой (от греч. – знак, символ) называют науку об общих свойствах знаковых систем, т.е. систем конкретных или абстрактных объектов (знаков), с каждым из которых сопоставлено некоторое значение.

Примерами таких систем являются любые языки (естественные или искусственные, например, языки описания данных или моделирования), системы сигнализации в обществе и животном мире и т.п.

Семиотика включает три раздела: синтактику, семантику и прагматику.

Синтактика исследует синтаксис знаковых систем безотносительно к каких-либо интерпретациям и проблемам, связанным с восприятием знаковых систем, как средств общения и сообщения.

Семантика изучает интерпретацию высказываний знаковой системы и с точки зрения моделирования объектов занимает в семиотике главное место.

Прагматика исследует отношение использующего знаковую систему к самой знаковой системе, в частности, восприятие осмысленных выражений знаковой системы.

Из множества семиотических моделей в силу наибольшего распространения, особенно в условиях информатизации современного общества и внедрения формальных методов во все сферы человеческой деятельности, выделим математические, которые отображают реальные системы с помощью математических символов. При этом, учитывая то обстоятельство, что мы рассматриваем методы моделирования применительно к исследованию систем в различных операциях, будем использовать общеизвестную методологию системного анализа, теории эффективности и принятия решений.

О необходимости для исследователя или коллектива исследователей уметь творчески подходить к изучению сложных систем так говорится в литературе: