Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В ходе формального анализа объемов закупок наблюдаются периодические внутригодовые колебания. Для их оценки необходимо построить уравнение прогноза, которое будет учитывать сезонные изменения объемов закупок. Уравнение модели сезонных колебаний имеет вид:
. (1.10)
Параметры этой модели рассчитываются по формулам:
; ; . (1.11–1.13)
Для расчета параметров уравнения сезонных колебаний составляем таблицу 1.3.
Таблица 1.3. Расчет параметров сезонного уравнения прогноза
Период, год, квартал | Объемы закупок, т | Порядковый номер периода | Расчетные графы | |||||
xi | ti | xi (ti) | ||||||
2001 I | 33,927 | 33,927 | 0,00 | 39,449 | 30,487 | |||
II | 46,330 | 0,000 | 46,33 | 42,734 | 12,931 | |||
III | 47,020 | -1 | -47,020 | 0,00 | 49,847 | 7,993 | ||
IV | 48,425 | 0,000 | -1 | -48,43 | 46,562 | 3,473 | ||
2002 I | 35,873 | 35,873 | 0,00 | 39,449 | 12,784 | |||
II | 44,651 | 0,000 | 44,65 | 42,734 | 3,673 | |||
III | 48,258 | -1 | -48,258 | 0,00 | 49,847 | 2,525 | ||
IV | 49,043 | 0,000 | -1 | -49,04 | 46,562 | 6,157 | ||
2003 I | 37,540 | 37,540 | 0,00 | 39,449 | 3,646 | |||
II | 44,127 | 0,000 | 44,13 | 42,734 | 1,940 | |||
III | 46,086 | -1 | -46,086 | 0,00 | 49,847 | 14,143 | ||
IV | 50,899 | 0,000 | -1 | -50,90 | 46,562 | 18,812 | ||
2004 I | 38,547 | 38,547 | 0,00 | 39,449 | 0,814 | |||
II | 47,736 | 0,000 | 47,74 | 42,734 | 25,019 | |||
III | 46,116 | -1 | -46,116 | 0,00 | 49,847 | 13,921 | ||
IV | 49,783 | 0,000 | -1 | -49,78 | 46,562 | 10,376 | ||
Всего | 714,362 | -41,593 | -15,308 | 714,368 | 168,694 |
Рассчитываем параметры уравнения:
; ; . Таким образом, уравнение модели сезонных колебаний имеет вид:
.
Графическое изображение сезонных колебаний приведено на рисунке 1.3.
Рис. 1.3. Сезонные колебания закупок продовольственных товаров длительного хранения за 2001–2004 годы
Абсолютная ошибка прогноза: т.
Относительная ошибка прогноза: .
Так как у уравнения сезонных колебаний абсолютная и относительная ошибка меньше, чем у линейного, то сезонная модель более предпочтительна для прогнозирования.
Дата публикования: 2014-10-19; Прочитано: 587 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!